本想学习下seurat的NormalizeData(),发现并没有那么轻松,追根溯源,NormalizeData()通过Rcpp方式调用C++函数LogNorm,加快运行速度。 LogNorm<-function(data,scale_factor,display_progress=TRUE){.Call('_Seurat_LogNorm',PACKAGE='Seurat',data,scale_factor,display_progress)} // [[Rcpp::export(rng = false)...
```r library(preprocessCore) data(iris) iris_norm <- normalize(iris[,1:4], method = "median") ``` 五、总结 通过上述介绍可以看出,normalize函数是R语言中非常重要的一个函数,它可以对数据进行标准化处理,使得不同变量之间的数据具有可比性。在实际应用中,我们可以根据需要选择不同的标准化方法,从而达...
(4)NormalizeData.default() //并行化 //todo seurat-4.1.0/R/preprocessing.R:2387:NormalizeData.default <- function( 该函数的注释的前2行提示,该函数用到了并行化技术: Apply Function to Elements in Parallel using Futures 我使用过Python和Java的多线程,但不熟悉R的并行化技术。先跳过,后面集中再说...
property-placeholder>引入。 此时在Spring中注入org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer，如...
when running NormalizaData() using the same data, v4 would finish it soon but v5 will keep running and never stop(at least 10 hours). the v4 session is like: ''' R version 4.3.1 (2023-06-16) Platform: x86_64-conda-linux-gnu (64-bit) Runn...
[31] R6_2.5.1 fastmap_1.1.1 GenomeInfoDbData_1.2.11 [34] MatrixGenerics_1.14.0 fitdistrplus_1.1-11 future_1.33.1 [37] shiny_1.8.0 digest_0.6.34 colorspace_2.1-0 [40] S4Vectors_0.40.2 patchwork_1.2.0 tensor_1.5 [43] RSpectra_0.16-1 irlba_2.3.5.1 pkgload_1.3.4 [46] ...
Normalize Data and Denormalize data.
英[ˈnɔː(r)məlaɪz] v.使标准化;使规格化 网络正规化;正常化;归一化 第三人称单数:normalizes现在分词:normalizing过去式:normalized 同义词 反义词 v. regularize,standardize,regulate,control,stabilize 英汉 英英 网络释义 v. 1. 使正常化,使标准化;使规格化...
R library(limma) 步骤3:调用normalizeBetweenArrays函数 使用normalizeBetweenArrays函数,可以直接调用它来对数据进行归一化处理。以下是函数的基本用法: R normalized_data <- normalizeBetweenArrays(data, method = "normalize_method", ...) 其中,normalized_data是一个新的数组,用于存储归一化后的数据。data是待归...
Nevertheless, I need to normalize the data or rescale it for the lowerbound to be 0.95 while the upperbound or the original dataset needs to be 0.85. The values in between need to be intermediate values between 0.95-0.85 댓글 수: 0 댓...