normal distribution Linguee +人工智能=DeepL翻译器 翻译较长的文本,请使用世界上最好的在线翻译! ▾ 英语-中文正在建设中 normal— 正常 · 一般形 · 正常的形 · 普通形 · 通常 · 惯常形 · 对头 · 规范性 distribution名— 分布名 · 分派名...
学过中学数学都知道,在正态分布(Normal Distribution)[2]中,68.27%的数据位于平均值的一个标准差内,95.45%位于两个标准差内,99.73%位于三个标准差内,这也是著名的 68-95-99.7 Rule[3],如下图 1 所示: 图1. 68-95-99.7 Rule 什么是正态分布? 数据可以用不同的方式“分布”,比如数据可以向左散布的多一...
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及project等领域都很重要的概率分布,在统计学的很多方面有着重大的影响力。 若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为: X∼N(μ,σ2), 则其概率密度函数为 正态分布的期望值μ决定了其位置,其...
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及project等领域都很重要的概率分布,在统计学的很多方面有着重大的影响力。 若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为: X∼N(μ,σ2), 则其概率密度函数为 正态分布的期望值μ决定了其位置,其...
(二)正态分布(normal distribution)记为ξ ~ N(, 2), 其中 >0, 是任意实数. 是位置参数 是尺度参数.正态分布的性质(1
正态分布:正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution),若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。我们通常所说的标准正态分布是μ= 0,σ= 1的正态分布。当μ=0,σ=1时...
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。 若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为: X～N(μ,σ2), 则其概率密度函数为 正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准...
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。 若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布,记为: X∼N(μ,σ2), 则其概率密度函数为 正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准...
E(x)=\int_{0}^{+\infty}xf(x)dx=\int_{0}^{+\infty}\frac{1}{lna\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(log_{a}x-\mu)^2}{2\sigma^2}} 令: y=\frac{(log_{a}x-\mu)}{\sqrt{2}\sigma}, x=a^{\sqrt{2}\sigma y+\mu}=e^{lna(\sqrt{2}\sigma y+\mu)} ,积分化简为 E...