class InstanceNorm3d(_InstanceNorm): class _LazyNormBase(LazyModuleMixin, _NormBase): classLazyBatchNorm1d(_LazyNormBase, _BatchNorm): class LazyBatchNorm2d(_LazyNormBase, _BatchNorm): class LazyBatchNorm3d(_LazyNormBase, _BatchNorm): class LazyInstanceNorm1d(_LazyNormBase, _InstanceNorm): ...
1. Norm类算子的核心功能 BatchNorm：对每个通道的数据进行标准化，确保数据在每个批次后保持一致的尺度。通过学习得到的gamma和beta参数进行缩放和平移，使数据分布更加稳定。2. Norm类算子的源码结构 继承关系：Norm类在PyTorch中具有清晰的继承结构，子类如BatchNorm、LayerNorm和InstanceNorm分别继承了Norm...
PyTorch源码详解(三)：torch.nn.Norm类算子深入解析Norm类算子在PyTorch中扮演着关键角色，它们包括BN（BatchNorm）、LayerNorm和InstanceNorm。1. BN/LayerNorm/InstanceNorm详解BatchNorm（BN）的核心功能是对每个通道（C通道）的数据进行标准化，确保数据在每个批次后保持一致的尺度。它通过学习得到的gamma...