基于NOR闪存架构的存算一体AI芯片,利用NOR Flash的模拟特性,可直接在存储单元内进行全精度矩阵卷积运算(乘加运算)。规避了数据在ALU和存储器之间来回传输的瓶颈,从而使功耗大幅降低、提高了运算效率。 其Flash存储单元可以存储神经网络的权重参数,同时还可以完成和此权重相关的乘加法运算,从而将乘加法运算和存储融合到了...
NOR flash算存一体芯片不一定会成功（我也不是很懂），但这种设计理念（减小memory access的负面影响）...
该芯片基于NOR Flash存内计算技术,具有边缘AI计算能力,适用于智能摄像头、智能家居等场景,实现了高效的本地AI处理。 这些NOR Flash存内计算芯片的推出表明该技术已经进入商业化阶段,成为实际应用的一部分。这种技术的优势在于其相对成熟的制造工艺和较低的成本,使其成为在端侧设备中进行AI计算的有力选择。 基于NOR F...
NOR Flash即代码型闪存芯片,主要用来存储代码及少量数据。与主流的 NAND Flash相比, NOR Flash容量密度小、写入速度慢、擦除速度慢、价格高,但是NOR Flash由于其地址线和数据线分开的特性,不必再把代码读到系统RAM中,应用程序可以直接在NOR上运行(XIP, eXecute In Place),且NOR Flash 还具备更快的读取速度、更强...
基于NOR闪存架构的存算一体AI芯片,利用NOR Flash的模拟特性,可直接在存储单元内进行全精度矩阵卷积运算(乘加运算)。规避了数据在ALU和存储器之间来回传输的瓶颈,从而使功耗大幅降低、提高了运算效率。 其Flash存储单元可以存储神经网络的权重参数,同时还可以完成和此权重相关的乘加法运算,从而将乘加法运算和存储融合到了...
Consumer electronics, cars, and other devices use large amounts of embedded flash memory for non-volatile storage – more, in fact, than ever before.[1],[2],[3] One important decision in designing such devices involves the kind of flash memory to use: NAND or NOR? These are the two ...
Computing-in-Memory (CIM) is a promising method to overcome the well-known "Von Neumann Bottleneck" with computation insides memory, especially in edge artificial intelligence (AI) devices. In this paper, we proposed a 40nm 1Mb Multi-Level NOR-Flash cell based CIM (MLFlash-CIM) architecture ...
OctaBus Memory Wide Range Vcc Flash Serial NOR Flash Parallel NOR Flash 1.2V Serial NOR Flash Macronix delivers high quality, innovative and performance driven products, ideal for diverse applications from computing, consumer, networking, and industrial, to mobile, embedded, automotive, and Internet ...
NOR Flash OctaBus Memory Wide Range Vcc Flash Serial NOR Flash Parallel NOR Flash 1.2V Serial NOR Flash Macronix delivers high quality, innovative and performance driven products, ideal for diverse applications from computing, consumer, networking, and industrial, to mobile, embedded, automotive, and...
客户的1.6T高速光模块项目上需要一款16M的低功耗、小体积的国产Nor Flash用于主控MCU的外置flash来存储数据。本文主要推荐ZETTA澜智科技的ZD25Q16BUIPR。