The size of tensor a (0) must match the size of tensor b (37) at non-singleton dimension 2 问题出现在loss.backward()部分,后来阅读相关代码发现在计算loss的时候需要关闭cudnn: torch.backends.cudnn.enabled=Falseloss=criterion(preds,text,preds_size,length)torch.backends.cudnn.enabled=True...
apply_rope(q[..., : self.config.rope_n_elem], cos, sin) File "/home/lit-gpt/lit_gpt/model.py", line 346, in apply_rope roped = (x * cos) + (rotated * sin) RuntimeError: The size of tensor a (266) must match the size of tensor b (263) at non-singleton dimension 2 ...
return _VF.broadcast_tensors(tensors) # type: ignore[attr-defined] RuntimeError: The size of tensor a (1687) must match the size of tensor b (1688) at non-singleton dimension 2
X的第一个非单一元素维度 若X为一个m1×m2×m3×...×mk的矩阵 如果m1大于1，那么第一个非单一元素维度就是1 如果m1为1，而m2大于1，那么那么第一个非单一元素维度就是2 如果m1、m2、...、mp都为1，而mp+1大于1，那么那么第一个非单一元素维度就是mp+1 ...
pytorch报错 RuntimeError: The size of tensor a (25) must match the size of tensor b (50) at non-singleton dimension 1 怎么解决? 简介:这个错误提示表明,在进行某个操作时,张量a和b在第1个非单例维(即除了1以外的维度)上的大小不一致。例如,如果a是一个形状为(5, 5)的张量,而b是一个形状为...
pytorch报错 RuntimeError: The size of tensor a (25) must match the size of tensor b (50) at non-singleton dimension 1 怎么解决? 简介:这个错误提示表明,在进行某个操作时,张量a和b在第1个非单例维(即除了1以外的维度)上的大小不一致。例如,如果a是一个形状为(5, 5)的张量,而b是一个形状为...
问题:RT,下一组数据集的又变成RuntimeError: The size of tensor a (30) must match the size of tensor b (36) at non-singleton dimension 0,后面tensor b的值在不断变化 解决:全景分割里面初始设定的mask的数量是30个,数据集里的mask多于了30个,这时需要把初始mask数量调大 ...
RuntimeError: The size of tensor a (40) must match the size of tensor b (41) at non-singleton dimens RuntimeError: The size of tensor a (40) must match the size of tensor b (41) at non-singleton dimension 3 此类还是维度问题,建议尝试解决方案: 把最后一轮训练跳过就好了...
The size of tensor a (x) must match the size of tensor b (y) at non-singleton dimension z,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
RuntimeError:Thesizeoftensora(4)mustmatchthesizeoftensorb(3)atnon-singletondimension0 Processfinishedwithexitcode1 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25.