具体的 non-local operation是受到计算机视觉中经典的非局部平均操作(non-localmean operation)启发,如下图所示,non-local operations在计算某个位置Xi Xi 的响应时,是考虑所有位置features的加权——所有位置可以是空间的,时间的,时空的,这意味着non-localoperations适用于图像、序列和视频问题。 那么利用non-local ope...
具体的non-local operation是受到计算机视觉中经典的非局部平均操作(non-localmean operation)启发,如下图所示,non-local operations在计算某个位置Xi Xi 的响应时,是考虑所有位置features的加权——所有位置可以是空间的,时间的,时空的,这意味着non-localoperations适用于图像、序列和视频问题。 那么利用non-local opera...
Non-local操作（Non-local Operation）则是一种能够在图像或视频中建模长距离依赖关系的方法。在Non-loca...
具体的 non-local operation是受到计算机视觉中经典的非局部平均操作(non-localmean operation)启发,如下图所示,non-local operations在计算某个位置Xi Xi 的响应时,是考虑所有位置features的加权——所有位置可以是空间的,时间的,时空的,这意味着non-localoperations适用于图像、序列和视频问题。 那么利用non-local ope...
非局部操作(Non-local operation) 为了处理这些全局动作信息,文章借鉴NL-Means中利用整幅图去噪的思想。前面讲到 NL-Means利用了整幅图像来进行去噪,以图像块为单位在图像中寻找相似区域,再对这些区域求平均,它的滤波过程可以用下面公式来表示: 在这个公式中,w(x,y)是一个权重,表示在原始图像中,像素 x和像素 y...
(1)非局部操作(Non-local operation) 为了处理这些全局动作信息,文章借鉴NL-Means中利用整幅图去噪的思想。前面讲到 NL-Means利用了整幅图像来进行去噪,以图像块为单位在图像中寻找相似区域,再对这些区域求平均,它的滤波过程可以用下面公式来表示: 在这个公式中,w(x,y)是一个权重,表示在原始图像中,像素 x和像...
1. 卷积操作只关注于局部的感受野,是典型的local operation,如果要增大神经元的感受野,一般是堆叠卷积层和池化层来实现,但是这样计算量和复杂度都会增加,并且feature map的尺寸会较小。为了突破,作者借鉴图像去噪这个领域的non-local操作,提出了non-local neural network,用来捕捉长距离像素之间的信息,最终实现每个像素...
1). 相比较于常规 CNN/RNN 的渐进式的行为,non-local operation 直接通过计算任意两个位置之间的交互就可以捕获长期的依赖,而不用管他们的位置距离。 2). 如实验中所证明的,non-local operation 执行效率是较高的,即使只用几层,也可以得到最好的效果; ...
2 Non-local operation Non-local 操作可以表示为 其中 g函数是一个线性转换 f函数用于计算i和j相似度的函数, 文中列举中四种具体实现 Gaussian: Embedded Gaussian: Dot product: Concatenation: 汇总起来就是 3 Non-local block 3-1 抽象图 3-2 细节图 ...
With a higher inference speed, GKPNet demonstrates performance comparable to that of the two-stage detectors and thereby provides a further avenue for anchor-free object detection.doi:10.1007/s11042-023-16537-wWu, PengWang, ChenWang, JunxiaoWang, YuanzhiSpringer USMultimedia Tools & Applications...