动机:重新组织non-local的结合律: (C, N) \times [(N,K) \times (K, N) ] 当K<<C ,可以将其变为[(C, N) \times (N,K)] \times (K, N) ,计算复杂性由 O(NNC) 变为KNC。 做法: 那么,如何从直觉上理解公式 (4) 呢?\left[ \cdot \right]里得到的是一个K\times C的矩阵,可以看做...
Nonlocal及其变体主要通过以下几种策略来降低计算复杂性：降低特征维度：通过降维操作减少特征的数量，然后在非局部操作后进行升维，以恢复原始特征的维度。这种方法在减少计算量的同时，尽量保留重要信息。减少节点间关联：CCNet：仅在特征图的同一行和同一列之间建立关联，显著减少了计算量。分解关联矩阵：...
自己整理了一下Non-Local注意力机制提出后,后续该注意力机制的变体和在其他领域的应用!由于自己看论文数量有限,欢迎大家补充说明! 一、语义分割:\color{#FF3030}{一、语义分割:}一、语义分割: 1.CCnet-Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation 原Non-Local block操作的计算复杂度为O(HW * HW),本... ...
[注意力机制]--Non-Local注意力的变体及应用 之一是将RCAN中基于一阶的通道注意力机制换成了基于二阶统计的注意力机制,此外是第一次将non-local注意力机制引入到图像超分任务中,在深层特征提取的一头一尾加上了最原始的non-local模块...感受野的问题,本文在此基础上增加了Non-LocalBlock,充分利用图像的非局部自...
non-local和tr里的attention本质上都是attention,甚至可以说是gnn的变体,万物都是gnn,意义是对长程数据进行联系。non-local算是一个操作,而tr是一个模型框架,其在self-atten外还有cross-atten。 transformer和cnn一个比较大的区别是信息的区别,包括图像信息的粒度及位置信息position的引入方式。近期比较热门的position-...
在观察到不同查询位置的注意力map几乎相同的基础上,我们通过计算一个全局(查询无关)注意力map来简化non-local块,并在所有查询位置共享该全局注意力map。在[12]中,有Wz和没有Wz的变体的性能相当,我们在简化版本中省略了Wz。我们简化的non-local块定义为:...
VNet3D网络模型如下所示,论文中也提到Non-local模块是可以在现有的网络中即插即用的,但是Non-local模块中涉及到矩阵乘法计算,如果在VNet3D的浅层处添加Non-local模块,计算量非常大,硬件无法运行,论文中也建议将Non-local模块添加在深层处,例如可以在VNet3D网络中解码网络中的128通道和256通道所在层数添加Non-local模...
非局部（Non-local）及其变体的计算复杂性主要依赖于输入特征的维度（c,h,w）和特征总数N = hw。其计算复杂性通常表示为[公式]。为了降低非局部的计算复杂性，有几种策略可以采用：1. **降低特征维度**：通过降维、非局部操作后进行升维来减少计算量。这种策略在保留重要信息的同时降低计算复杂性。2...
我们提出的系统框架如图1所示。在这项工作中,我们使用三种不同的视频描述符池化方法来完成视频分类任务,特别是non-local NetVLAD、Soft-Bag-of-Feature (Soft Bof)和GRU。 在第2.1节中,我们介绍了与non-local块合并的NetVLAD的详细信息,其变体在第2.2节中介绍。第2.3节和第2.4节分别介绍了其他两个系列模型,即软...
从图中可以看出,在non-IID FGL设置中,联邦方法的性能(FedAvg和GCFL)有时候比Local更差 不同图域的特征信息往往是异构的,但图的一些结构属性可以在不同域中普遍共享。 来自不同领域和随机图的六个真实世界图数据集之间的Jensen-Shannon发散度分布的热图