代码地址:https://github.com/pprp/SimpleCVReproduction/tree/master/attention/Non-local/Non-Local_pytorch_0.4.1_to_1.1.0/lib 在计算机视觉领域,一篇关于Attention研究非常重要的文章《Non-local Neural Networks》在捕捉长距离特征之间依赖关系的基础上提出了一种非局部信息统计的注意力机制——Self Attention。 ...
1.2 Self-attention机制应用:Non-local Neural Networks 论文地址: 代码地址: 在计算机视觉领域,一篇关于Attention研究非常重要的文章《Non-local Neural Networks》在捕捉长距离特征之间依赖关系的基础上提出了一种非局部信息统计的注意力机制——Self Attention。 文章中列出了卷积网络在统计全局信息时出现的三个问题如下:...
来看下 non-local mean 的计算,v是一张含噪声的图片,对于像素i,w(i,j)计算了像素i和图片中每个像素j的相似度,然后进行归一化使得∑jw(i,j)=1,对了,不用怀疑,就是注意力机制:套用 self-attention 里面的表示,i是query, j是key,v(j)是value。所以说,很多东西都是相通的。 既然已经有了non-local mean...
论文中模块名为non-local block，基于NLP中的self-attention自注意力机制。在卷积运算和递归操作局限于局部邻域时，捕获远距离相关性需要重复应用运算，通过数据传播信号。这会导致增加网络深度，计算成本、参数数量增加，并需考虑梯度消失问题。1 主要内容 学习方法：先看代码，后解析论文。1.1 Non local的...
首先,这个论文中的模块,叫做non-local block,然后这个思想是基于NLP中的self-attention自注意力机制的。所以在提到CV中的self-attention,最先想到的就是non-local这个论文。这个论文提出的动机如下: 卷积运算和递归操作都在空间或时间上处理一个local邻域;只有在重复应用这些运算、通过数据逐步传播信号时,才能捕获long-...
本文提出了一种新的神经网络Non-Local Neural Networks,它通过非局部操作来捕捉远程依赖关系。non-local block可以与任何现有的网络结构相结合。证明了非局部建模在视频分类、目标检测和分割、姿态估计等任务中的重要性。在所有的任务上,一个简单的non-local块可以很好的提升baseline,non-local block的提出,为传统卷积的...
论文名称:“Non-local Neural Networks” 论文地址:https://arxiv.org/abs/1711.07971 0 概述 首先,这个论文中的模块,叫做non-local block,然后这个思想是基于NLP中的self-attention自注意力机制的。所以在提到CV中的self-attention,最先想到的就是non-local这个论文。这个论文提出的动机如下: ...
在Mask R-CNN中,测试non-local对于关键点检测的提升,如下表,在R101的baseline上,在头部添加4个non-local block会导致让 AP增加一个约一个点。 结论 本文提出了一种新的神经网络Non-Local Neural Networks,它通过非局部操作来捕捉远程依赖关系。non-local block可以与任何现有的网络结构相结合。证明了非局部建模在...
有意思的是不同的non-local block的形式效果差不多,说明是non-local block的结构在起作用,而对具体的表达方式不敏感。本文后面都采用embedded Gaussian进行实验,因为这个版本有softmax,可以直接给出[0,1]之间的scores。 哪个阶段加入non-local blocks?表2b比较了一个non-local block加在resnet的不同stage的效果,具...
首先,这个论文中的模块,叫做non-local block,然后这个思想是基于NLP中的self-attention自注意力机制的。所以在提到CV中的self-attention,最先想到的就是non-local这个论文。这个论文提出的动机如下: 卷积运算和递归操作都在空间或时间上处理一个local邻域;只有在重复应用这些运算、通过数据逐步传播信号时,才能捕获long-...