实验部分比较足,主要是通过对比实验,如果想要用non-local block的话可以有所帮助,避免踩坑。 第一个,四个相似度度量函数,哪个好?解释是,四个结果都差不多,说明主要是他们这个non-local的思想好,什么度量函数,什么激活函数,不是根本因素。 第二个,放在哪里合适? 结果显示,建议放在前面层,后面的层特征图中的空...
最后将 attention系数,对应乘回特征矩阵 g 中,然后再上扩展channel数(1*1卷积),与原输入 feature map X 做残差运算,获得non-local block的输出。 可能存在的问题——计算量偏大:在高阶语义层引入non local layer, 也可以在具体实现的过程中添加pooling层来进一步减少计算量。 代码语言:javascript 代码运行次数:0...
如下表,一个单独的non-local block超越了了所有的R50/101和X152baseline,包括检测和分割的所有指标。APbox在所有情况下增加约一个点。 (2)关键点检测 在Mask R-CNN中,测试non-local对于关键点检测的提升,如下表,在R101的baseline上,在头部添加4个non-local block会导致让 AP增加一个约一个点。 结论 本文提出...
1762 目标检测 模型数量 879 语义分割 模型数量 771 图像生成 模型数量 448 姿态估计 模型数量 391 视频 模型数量 381 时间动作定位 模型数量 374 动作分类 模型数量 363 动作识别 模型数量 348 活动识别 模型数量 339 上一页 1 2 下一页 使用「Non-Local Block(Non-Local Block)」的项目 ...
通过严格的实验分析,作者发现non-local network的全局上下文在不同位置几乎是相同的,这表明学习到了无位置依赖的全局上下文。 基于上述观察,本文提出了GCNet,即能够像NLNet一样有效的对全局上下文建模,又能够像SENet一样轻量。 Revisiting the Non-local Block ...
2、Pyramid Non-local Block (PNB) 一般的Non-local操作的可以定义为: 其中, 以上两式,分别表示像素i和j之间的相似度矩阵计算和用于产生n维pixel-wise embedding的操作。同时上式中D(F)表示归一化操作。 嵌入函数Femb(F,W)通过参数W的卷积运算实现。具体将结果展平为二维张量,其中每一列代表一个嵌入通道。在计...
You can select the type of non-local block in lib/network.py. If there is something wrong in my code, please contact me, thanks! Environment python 3.7.7 (>=3.8) pytorch 1.4.0 (>=1.2.0; 2.0.0 works too) opencv 4.2.0.34 (others work too) Visualization In the first Non-local ...
2.3. Non-Local Block: 作者定义 non-local block 如下: 其中,yi 是公式 1 中所示,“+xi” 表示残差连接。该残差连接允许我们加入一个新的 non-local block 到任何预训练的模型,而不改变其原始的行为。如图 2 所示,作者给出了一种示例。 3. Experiment:...
Non-local block 具体实现 文件结构 新版Notebook- BML CodeLab上线,fork后可修改项目版本进行体验 fork运行方见多文件 模型简介 Non-local Neural Networks是由Xiaolong Wang等研究者在2017年提出的模型,主要特点是通过引入Non-local操作来描述距离较远的像素点之间的关联关系。提取大范围内数据点之间的关联关系,一直是...
有意思的是不同的non-local block的形式效果差不多,说明是non-local block的结构在起作用,而对具体的表达方式不敏感。本文后面都采用embedded Gaussian进行实验,因为这个版本有softmax,可以直接给出[0,1]之间的scores。 哪个阶段加入non-local blocks?表2b比较了一个non-local block加在resnet的不同stage的效果,具...