这是用于展示模型的一种常见方式,但是risk score的计算往往包含大量的数字和复杂的公式,不能给人以直观的感受,难免让人看了头大,有没有更简洁易懂的方式呢?当然,那就是Nomogram! 一、什么是NomogramNomogram,也叫列线图,是一种为了简便计算某些复杂数学公式所发明的二维图表。想必大家使用过计算体表面积的图表,...
保存后的riskscore变量可以在一些云端模块中使用(需要选择一样的云端数据):临床相关性模块,选择同一个云端数据,右侧的分子中就可以搜索到这个riskscore变量。 基线资料表的分子选项卡中一样可以搜到riskscore变量(需要云端数据选择一样的数据集,包括平台和格式)。 同样还有下面这些模块一样可以搜到这个保存在历史记录中...
VRPM包是17年最后更新,pubmed也没检索到引用的文献。VRPM最后会在setwd文件目录下生成nom.png,图形以颜色来判别明显不如score判别,所以导致受众极少。 范文SCI #install.packages("D:/聂个人文件/我的公众号/预测模型/网页版nomogram/VRPM_1.2.tar.gz", repos =...
结果显示,在图中红色点代表第12个患者对应的临床信息,而且经过模型预测,该患者所对应的Total score为1.02分,1年内死亡率为0.114,2年内死亡率为0.26,3年内死亡率为0.319。 4. 基于DynNom包绘制模型 随后,我们来看下如何使用DynNom包来快速绘制动态Nomogram图。 使用DynNom()函数可以快速完成动态模型的构建。 接着,...
结果显示,在图中红色点代表第12个患者对应的临床信息,而且经过模型预测,该患者所对应的Total score为1.02分,1年内死亡率为0.114,2年内死亡率为0.26,3年内死亡率为0.319。 4. 基于DynNom包绘制模型 #install.packages("DynNom")#安装包library...
risklabel='risk of Y', filename='nom') 3. 动态nomogram 3.1 nomoreg包点击图 Nomoreg包虽然具备一定点击功能,但是点起来也很难受。个人感觉体验差,而且图形也不够简洁美观。最后输出依旧是静态图,pubmed文献少。 范文SCI #=== 线段式动态诺莫图 regplot pacman::p_load...
Rectal cancerNomogramOverall survivalDiseasefree survivalRisk factor score prediction modelBACKGROUND Colorectal cancer is a common digestive cancer worldwide.As a comprehensive treatment for locally advanced rectal cancer(LARC),neoadjuvant therapy(NT)has been increasingly used as the standard treatment for ...
Framingham Risk Score HbA1c: Glycosylated hemoglobin HDL-C: High-density lipoprotein cholesterol HOMA-IR: Homeostatic model assessment for insulin resistance IQR: Interquartile range LASSO: Least absolute shrinkage and selection operator LDL-C: Low-density lipoprotein cholesterol METS-IR: Metabo...
Multivariate Cox regression analysis showed that age,Double⁃hit, LDH and ISS score were independent prognostic factors affecting OS(P < 0. 05). A Nomogram prognostic model containing the above four independent prognostic factors was constructed and its ability was evaluated. The results showed ...
Early identification is crucial to effectively intervene in individuals at high risk of developing pre-diabetes. This study aimed to create a personalized nomogram to determine the 5-year risk of pre-diabetes among Chinese adults. This retrospective coho