nohup bash -c"CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python xxx.py"> output1.log 2>&1& 2.2 启动第二个程序,指定使用第1号GPU 以下命令将第二个Python脚本放到后台运行,并将输出重定向到output2.log文件中: nohup bash -c"CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python xxx.py"> output2.log 2>&1& 2.3 查看运行中的进程 同样...
例如,export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,2会使CUDA应用程序只能看到编号为0和2的GPU设备。 3. 结合使用nohup和cuda_visible_devices 要在命令行中结合使用nohup和cuda_visible_devices,可以先设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量,然后使用nohup命令运行CUDA应用程序。 示例: bash export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 nohup ./my...
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 nohup python3 main.py >log 2>&1 & 2、tmux使用 # 创建以session-name命名的虚拟terminaltmuxnew-s session-name# 挂至后台tmux detachorctrl+b d#退出ctrl+d#进入后台,0为指定序,a为最近,-t特殊指定tmux0ortmux aortmux a-t session-name#列表tmuxlist# 外面删除tmux kill-...
python的输出有缓冲,导致log并不能够马上看到输出。 -u参数,使得python不启用缓冲。 所以修改命令即可:nohup python -u test.py > log & nohup送入后台运行: nohup python -u train_lanenet.py >nohup 2>&1 & # 使用第一张到第三张GPU卡 import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1,2,3"...
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当我们在终端或控制台工作时，可能不希望由于运行一个作业而占住了屏幕，因为可能还有更重要的事情要做...
nohup python flush.py& 这样运行,生成了nohup.out文件,但是内容始终是空的,试了半天也不行。浪费了不少时间。 原因 python的输出又缓冲,导致out.log并不能够马上看到输出。 -u 参数,使得python不启用缓冲。 解决 代码语言:javascript 复制 nohup python-u flush.py>flush.log2>&1& ...
nohup python -u test.py > log & nohup送入后台运行:nohup python -u train_lanenet.py >nohup 2>&1 & 使用第一张到第三张GPU卡 import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1,2,3" 2019-06-12 遇到的一点小问题 用python3写了个爬虫程序,需要在后台运行,所以使用 nohup命令 执行。因为控...