ResourceTrackerProtocol协议:NodeManager通过该RPC协议向RM注册,汇报节点的健康状态以及Container的运行状态,并领取RM下发的命令例如重新初始化Container,清理Container占用的资源等;在这个协议中NodeManager主动向RM发送请求,RM响应其NodeManager的请求;ResourceTrackerProtocol协议主
❑ totalResource: 该NodeManager所在节点总的可分配资源, 当前支持( 物理) 内存和虚拟CPU两种资源, 管理员可通过参数yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores( 默认是8) 和yarn.nodemanager.resource.memory-mb( 单位为MB, 默认是8192, 还可通过参数yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio设置物理内存和虚拟内存使用比率, ...
INIT_CONTAINER:NodeManager 收到 ApplicationMaster 通过 RPC 函数ContainerManagementProtocol#startContainer发送的启动 Container 的请求后,会触发一个 INIT_CONTAINER 事件。 二)Container 状态机# Container 状态机维护一个 container 运行的全部状态,包含 11 个状态和 10 个事件,实现类是nodemanager/containermanager/cont...
它包含两部分,分别是ApplicationACLsManager和ContainerTokenSecretManager,ApplicationACLsManager确保访问 NodeManager 的用户是合法的,ContainerTokenSecretManager确保用户请求的资源被 ResourceManager 授权过。 ApplicationACLsManager:NodeManager 需要为所有面向用户的 API 提供安全检查,如在 Web UI 上只能将 Container 日志显示...
NodeManager内部也有很多组件构成,核心的组件主要NodeStatusUpdater,ContainerManager,NodeHealthCheckService这三大块构成。 2.2.1NodeStatusUpdater解析 这个组件是NM和RM通信的唯一渠道,主要是用来NM刚启动或者重启后向RM进行注册使用的,NM刚启动时会向RM注册,然后汇报本节点的资源情况。后面面周期性地汇报节点的健康状态,...
NodeManager是一种用于管理和监控计算节点的工具,常用于分布式计算环境中。它包含以下度量概念: 1.计算节点(Compute Node):计算节点是指分布式计算环境中的物理或虚拟机器,用于执行任务和处理工作负载。 2.资源度量(Resource Metric):资源度量是指计算节点上的各种资源使用情况的度量指标,包括CPU利用率、内存使用量、磁盘...
百度试题 题目NodeManager的作用是什么 A.远程启停ServerB.远程部署应用C.远程配置管理D.逻辑上的作用没有实质作用相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
blog.csdn.net|基于38个网页 2. 节点管理器 节点管理器(NodeManager)是每一台机器框架的代理,是执行应用程序的容器,监控应用程序的资源使用情况(CPU,内存… pwcrab.blog.163.com|基于7个网页 3. 服务器节点管理技术 ...Intel®DataCenterManager)、服务器节点管理技术(NodeManager)、高 ... ...
NodeManager负责管理contrainer、监控资源使用情况（cpu、内存、磁盘、网络等），并向ResourceManager/Scheduler上报。NodeManage的基本职能两个主要的协议 ResourceTrackerProtocol协议 和 ContainerManagementProtocol协议2.1 ResourceTrackerProtocol协议a.registerNodeManager注册自己,需要告诉RM自己的host ip、端口号、...
NameNode DataNode HDFS (Hadoop Distributed File System) CDH Cluster Cloudera Manager 外部数据源连接 Kubernetes 集群集成 水平扩展能力 大数据技术 NodeManager 0条评论 上一篇:ResourceManager 下一篇:ZooKeeper 我要提问 分享经验 社区公告 大数据领域最专业的产品&技术交流社区,专注于探讨与分享大数据领域有趣又...