使用Node.js的fs模块来读取CSV文件的内容。这里,我们使用fs.createReadStream来创建一个读取流,这样我们可以逐行处理文件内容,而不会一次性将整个文件加载到内存中。 javascript const readStream = fs.createReadStream('path/to/your/file.csv'); 3. 使用所选库的功能来解析CS
Papa Parse 是一个用于解析 CSV 文件的 JavaScript 库,支持浏览器和 Node.js 环境。 相关优势 Node.js 的优势: 单线程异步 I/O 模型,适合处理高并发请求。 丰富的模块生态系统(NPM)。 跨平台支持。 Papa Parse 的优势: 易于使用,只需几行代码即可解析 CSV 文件。 支持多种解析模式(同步/异步、流式、...
创建一个异步函数,用于解析CSV文件并将数据写入其他文件: 代码语言:txt 复制 async function parseCSVAndWriteToFile(csvFilePath, outputFilePath) { return new Promise((resolve, reject) => { const writeStream = fs.createWriteStream(outputFilePath); fs.createReadStream(csvFilePath) .pipe(csv()) .on...
const input = fs.readFileSync('test.csv') const records = parse(input, { columns: true, skip_empty_lines: true }) console.log(records); /* [ { deleted: 'false', desc: '使用说明,注意事项等', name: '存储登录业务中间数据', operateTime: '2019-01-10 16:40:00', operator: 'admin'...
constinput= fs.readFileSync('test.csv') const records = parse(input, { columns:true, skip_empty_lines:true}) console.log(records); /* [ { deleted:'false', desc:'使用说明,注意事项等', name:'存储登录业务中间数据', operateTime:'2019-01-10 16:40:00', ...
]// 接口数据转换constjson2csvParser =newJson2csvParser({fields});constcsv = json2csvParser.parse(data);console.log(csv);// 数据编码调整constcsvBuf =newBuffer(csv);conststr = iconv.decode(csvBuf,'utf-8');conststr2 = iconv.encode(str,'gbk');// 文件导出constfile =`\\records\\${Dat...
rows = json2csv(data, { header: false }); 下面是我上面提到的完全有效的代码: 示例代码: 下面是代码示例: const fs = require('fs'); const path = require('path'); const json2csv = require('json2csv').parse; const write = async (fileName, fields, data) => { // output file in...
const input = fs.readFileSync(csvpath,'utf8') ; /* 解析文件,生成JSON格式 { ' ': '142', AREA_NAME: '湖北', SITE_LINK: 'www.banggo.com', BEARING_MODE: '移动接入', SITE_NAME: '邦购', MENU_TYPE: '二级' } */ const records = parse(input, { ...
我们使用"json2csv"这个包,有时间的也可以自己转换拼接。 读取json文件并转换成scv: const Json2csvParser = require('json2csv').Parser for(let filename in files) { // 同步读取文件 let jsonData = fs.readFileSync(files[filename]) jsonData = JSON.parse(jsonData) ...
是指在使用csv-parse模块解析CSV文件时,忽略引号中的内容。CSV文件是一种常用的数据存储格式,其中的字段可以使用引号包裹起来,以便处理包含特殊字符的数据。 通常情况下,csv-parse模块会将引号中的内容作为字段的一部分进行解析。但有时候,我们可能希望忽略引号中的内容,只解析引号外的部分。这在处理一些特殊情况下...