这个命令会告诉 npm(Node 包管理器)去下载并安装 node-fetch 模块。 等待安装完成: 安装过程会自动进行,你需要等待它完成。安装成功后,你会在终端或命令提示符中看到一条确认消息,类似于 + node-fetch@x.x.x,其中 x.x.x 是安装的版本号。 安装完成后,你就可以在你的 Node.js 项目中通过 require('nod
例如,如果你想得到feed中所有帖子的列表,你可以得到帖子列表的选择器(使用浏览器的开发工具),然后像这样使用cheerio。 const fetch = require('node-fetch'); const cheerio = require('cheerio'); const getReddit = async () => { // get html text from reddit const response = await fetch('https://...
node-fetch已转换为仅限ESM的软件包。node-fetch是仅限ESM的模块-无法使用require导入它。
Error [ERR_REQUIRE_ESM]: require() of ES Module C:\Users\Alex\Desktop\rollbot\node_modules\node-fetch\src\index.js from C:\Users\Alex\Desktop\rollbot\index.js not supported. Instead change the require of C:\Users\Alex\Desktop\rollbot\node_modules\node-fetch\src\index.js in C:\Users\Al...
const fetch = require('node-fetch'); fetch('https://api.example.com/data') .then(response => { if (!response.ok) { throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`); } return response.json(); }) .then(data => { ...
varfetch = require('node-fetch'); vardefaultConfig = require('../config/default.json'); varHttpsProxyAgent = require('https-proxy-agent'); module.exports = { searchGarmentStyle:function(garmentStyleNo, access_token) { varqueryEntity = { ...
const fetch = require('node-fetch'); 使用fetch函数发送HTTP请求,并传递JSON对象参数: 代码语言:txt 复制 const data = { name: 'John', age: 30 }; fetch('https://example.com/api', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, ...
const fetch = require('node-fetch'); // 假设我们有一个名为`mydata`的数据对象 const mydata = { name: 'John', age: 30, email: 'john@example.com' }; // 使用fetch API从远程服务器获取数据 fetch('https://example.com/api/data', { method: 'GET', headers: { 'Accept': 'applicat...
var fetch = require('node-fetch'); 错误代码: ERROR in ./~/.0.4.15@iconv-lite/encodings/tables/gb18030-ranges.json Module parse failed: /home/zhang/temp/web-im/node_modules/.0.4.15@iconv-lite/encodings/tables/gb18030-ranges.json Unexpected token (1:9) You may need an appropriate loader...
const fetch = require('node-fetch'); const fs = require('fs'); async function uploadImage(imagePath, url) { const response = await fetch(url, { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'multipart/form-data', }, body: fs.createReadStream(imagePath), }); if (response.ok) { ...