step4: 进入node_exporter目录 [root@zentao local]# cd node_exporter/ step5: 在后台启动服务 [root@zentao node_exporter]# nohup ./node_exporter & step6: 查看端口已占用,说明服务以启动 [root@zentao node_exporter]# ss -naltp | grep 9100 step7: 停止服务 [root@zentao node_exporter]# pkil...
$ systemctl start node_exporter && systemctl status node_exporter 当安装遇到启动失败(centos8): 使用文件启动运行: ./node_exporter & 当安装遇到端口重复问题(尤其docker占用) 使用自定义端口: ./node_exporter --web.listen-address=:9200 & 当需要node_exporter一直后台启动时: 使用screen命令: sudo yum ...
解压 tar -zxf node_exporter-1.0.1.linux-386.tar.gz 进入解压后文件夹执行 我这边是后台启动方法 nohup ./node_exporter & 第二种方式 docker安装 docker run -d --name node_exporter -p 9100:9100 -v "/proc:/host/proc:ro" -v "/sys:/host/sys:ro" -v "/:/rootfs:ro" prom/node-exporter...
将其在后台启动: nohup mtail -port 3903 -logtostderr -progs /root/chuangmi.mtail -logs /home/ubuntu/video_server_for_ai/media_server.log & 1. mtail默认端口为3903,也可以省略-port 3903,也可以通过-port指定其他端口。 查看进程是否启动成功 ps -ef | grep mtail 1. 查看mtail信息,访问http://ip...
一、node_exporter安装非常简单,只要解压后直接后台运行即可,默认端口是9100 # tar xvf node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz # mv node_exporter-1.0.1.linux-amd64 /usr/local/node_exporter # cat >/usr/lib/systemd/system/node_exporter.service <<EOF ...
linux-amd64 /usr/local/node_exporter #启动 cd /usr/local/node_exporter/ nohup ./node_exporter --web.listen-address="192.168.10.131:9100" --log.level=warn & #要想后台运行就得加nohup,单独加最后面的&都不管用 测试验证 代码语言:javascript 复制 curl -g -X GET http://192.168.10.131:9100...
一、node_exporter安装非常简单,只要解压后直接后台运行即可,默认端口是9100 # tar xvf node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz # mv node_exporter-1.0.1.linux-amd64 /usr/local/node_exporter #cat>/usr/lib/systemd/system/node_exporter.service <<EOF ...
现在,你可以运行node_exporter了。通常,你会希望它在后台运行,可以使用nohup或systemd来管理它。 使用nohup在后台运行 bash nohup /usr/local/bin/node_exporter & 这将输出一个文件nohup.out,其中包含了node_exporter的日志。 使用systemd管理node_exporter服务 ...
{instance=~"$node:$port",job=~"$job"} 10.Memory Page Dirty Threshold type: Graph Unit: short Label: Pages Dirty_background_threshold - 脏页后台回写阈值 /proc/vmstat nr_dirty_background_threshold metrics: node_vmstat_nr_dirty_background_threshold{instance=~"$node:$port",job=~"$job"} ...