这次我们在content.pipe中加入了第二个参数end:false。这告诉管道方法避免在源流结束时结束目标流,这时候我们的代码就不会报错。 相应的我们可以收到返回的信息: 生产中的管道流 pipe方法是streams流中一个非常重要的特性。它可以让我们把多个流组合成一行代码。 作为Node核心的一部分,它在进程运行时间不太重要的情况...
constnet=require('net')constfs=require('fs')net.createServer((socket)=>{constcontent=fs.createReadStream(__filename)content.pipe(socket)content.on('end',()=>{socket.end('\n===Footer===\n')})}).listen(4000) 这时候我们执行 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 ...
5、直到文件读完,写完 const fs = require('fs')functionpipe(readFile,writeFileu){ let rs=fs.createReadStream(readFile,{ highWaterMark:5}) let ws=fs.createWriteStream(writeFileu,{ highWaterMark:1}) rs.on('data',function(chunk){ console.log('读取')//当ws.write() 返回false时,表示没有...
通过流我们可以将一大块数据拆分为一小部分一点一点的流动起来,而无需一次性全部读入,在 Linux 下我们可以通过 | 符号实现,类似的在 Nodejs 的 Stream 模块中同样也为我们提供了 pipe() 方法来实现。 1. Nodejs Stream pipe 基本示例 选择Koa 来实现这个简单的 Demo,因为之前有人在 “Nodejs技术栈” 交流群...
Nodejs中流的操作,实现简单的pipe fs与流都可以处理文件,为什么还要用流? fs模块处理文件的缺点:将文件的数据全读到内存中,在把数据写到文件内,会大量占用内存。 流介绍: 流(stream)是 Node.js 中处理流式数据的抽象接口,是一组有序的,有起点和终点的字节数据传输手段。可以实现将数据从一个地方流动到另一个...
从图1中可以看出pipe是可读流的一个实例方法 Readable.prototype.pipe = function(dest) {//具体实现} 这个方法的第一步就是启动可读流Readable,而绑定data事件的方式就能让可读流动起来! 图3 每当可读流读入数据后,就会触发data事件,可写流Writeable就可以在data事件的回调函数中写入此事件接受到的数据。
通过流我们可以将一大块数据拆分为一小部分一点一点的流动起来,而无需一次性全部读入,在Linux下我们可以通过 | 符号实现,类似的在 Nodejs 的 Stream 模块中同样也为我们提供了 pipe() 方法来实现。 1. Nodejs Stream pipe 基本示例 选择Koa 来实现这个简单的 Demo,因为之前有人在 “Nodejs技术栈” 交流群问过...
stream1.pipe(stream2) // 链式操作 a.pipe(b).pipe(c) // 等价于 a.pipe(b) b.pipe(c) 管道可以通过事件实现,一般不这么写直接用pipe // stream1 一有数据就塞给 stream2 stream1.on('data',(chunk)=>{ stream2.write(chunk) }) // stream1停了,就停掉stream2 ...
Node.js Stream(流) Node.js 的 Stream 是一种处理流式数据的抽象接口,广泛应用于文件操作、网络通信等场景。 流式数据处理的一个主要优点是可以在数据传输过程中就开始处理数据,而不需要等待整个数据加载完毕,这使得 Node.js 能够高效地处理大量数据,而不会占用过多的内存。
通过流我们可以将一大块数据拆分为一小部分一点一点的流动起来,而无需一次性全部读入,在 Linux 下我们可以通过 | 符号实现,类似的在 Nodejs 的 Stream 模块中同样也为我们提供了 pipe() 方法来实现。 1. Nodejs Stream pipe 基本示例 选择Koa 来实现这个简单的 Demo,因为之前有人在 “Nodejs技术栈” 交流群...