Snowboy 是一款高度可定制的唤醒词检测引擎(Hotwords Detection Library),可以用于实时嵌入式系统,通过训练热词之后,可以离线运行,并且 功耗很低。当前,它可以运行在 Raspberry Pi、(Ubuntu)Linux 和 Mac OS X 系统上。 const path = require("path"); const snowboy = require("snowboy"); const models = new ...
Snowboy 是一款高度可定制的唤醒词检测引擎(Hotwords Detection Library),可以用于实时嵌入式系统,通过训练热词之后,可以离线运行,并且 功耗很低。当前,它可以运行在 Raspberry Pi、(Ubuntu)Linux 和 Mac OS X 系统上。 代码语言:javascript 复制 constpath=require("path");constsnowboy=require("snowboy");constmodel...
Hotword detector wrapper 现在您可以在基于 linux 的系统中使用 sox 或 arecord 由Node.js使用最新的Snowboy版本编写Kitt.ai。 Snowboy 是一个离线神经网络驱动的热词检测库,仅兼容 MacOS (darwin) 和大多数 Linux 发行版。 该模块旨在简化和改进标准snowboy 模块,将其变成带有内置麦克风录音的单一界面,并通过添加启...
Snowboy 是一款高度可定制的唤醒词检测引擎(Hotwords Detection Library),可以用于实时嵌入式系统,通过训练热词之后,可以离线运行,并且 功耗很低。当前,它可以运行在 Raspberry Pi、(Ubuntu)Linux 和 Mac OS X 系统上。 const path = require("path"); const snowboy = require("snowboy"); const models = new ...
This module aims to simplify and improve the standard snowboy module by turning it into one single interface with build-in microphone recording and by adding start, stop, pause, and resume functionality. Installation npm i --save node-hotworddetector Dependencies This module uses snowboy, ...
Snowboy 是一款高度可定制的唤醒词检测引擎(Hotwords Detection Library),可以用于实时嵌入式系统,通过训练热词之后,可以离线运行,并且 功耗很低。当前,它可以运行在 Raspberry Pi、(Ubuntu)Linux 和 Mac OS X 系统上。 constpath=require("path");constsnowboy=require("snowboy");constmodels=newsnowboy.Models();...
NoderCMS是基于 Node.js & MongoDB 的轻量级 CMS 内容管理系统 类似于wordpress,基于nodejs的,不需要php知识即可入门 演示地址 http://www.nodercms.com/demo 具体的实现
DNN based hotword and wake word detection toolkit. Contribute to sskorol/snowboy development by creating an account on GitHub.
'<(module_root_dir)/lib/rpi/libsnowboy-detect.a', ] } }], ['OS=="linux" and target_arch=="arm64"', { 'link_settings': { 'ldflags': [ '-Wl,--no-as-needed', ], 'libraries': [ '<(module_root_dir)/lib/aarch64-ubuntu1604/libsnowboy-detect.a', ] } }] ], 'cflags':...
Add your keyword and initialize Sonus with aSnowboyhotword: consthotwords=[{file:'resources/snowboy.umdl',hotword:'snowboy'}]constsonus=Sonus.init({hotwords},client) Create your own Alexa in less than a tweet: Sonus.start(sonus)sonus.on('hotword',(index,keyword)=>console.log("!"))sonus....