在Node.js中,处理线程池的库是nodejs-threadpool。这个库是基于Node.js的worker_threads模块实现的,旨在简化多线程编程,并帮助开发者更好地利用多核处理器资源以提升性能。nodejs-threadpool库适用于大数据处理、高并发场景以及并行计算等任务。 以下是关于nodejs-threadpool库的一些关键信
wq成员就是一个QUEUE的节点, uv__work就是通过wq与其他 uv__work连接成一个队列。 下面来看一下threadpool的初始化,代码如下: 1#defineMAX_THREADPOOL_SIZE 12823staticuv_once_t once =UV_ONCE_INIT;4staticuv_cond_t cond;5staticuv_mutex_t mutex;6staticunsignedintidle_threads;//当前空闲的线程数7st...
在服务器以单线程和多线程的方式执行以上代码,下面是MAX为10000和100000时,使用CPUThreadPool类型线程池的性能对比(具体代码参考https://github.com/theanarkh/nodejs-threadpool)。 10000 单线程 [ 358.35, 490.93, 705.23, 982.6, 1155.72 ] 多线程 [ 379.3, 230.35, 315.52, 429.4, 496.04 ] 100000 单线程 ...
Create Node.js asynchronous C/C++ interface with libuv thread pool for time-consuming I/O operations. Optimize Dynamsoft barcode addon for Node.js.
缺点:Node.js 10+才稳定 基于worker_threads的核心实现 基础线程池架构 classThreadPool{constructor(size) {this.taskQueue= [];this.workers=newArray(size).fill(null).map(() =>newWorker('./worker.js') ); }enqueue(task) {returnnewPromise((resolve) =>{this.taskQueue.push({ task, resolve })...
时候,往往不能直接使用线程或者无限制地创建线程,比如我们有一个功能是cpu密集型的,如果一个请求就开一个线程,这很明显不是最好的实践,这时候,我们需要使用池化的技术,本文介绍在nodejs线程模块的基础上,如何设计和实现一个线程池库(https://github.com/theanarkh/nodejs-threadpool或npm i nodejs-threadpool)...
在nodejs中线程间通信需要经过序列化和反序列化,所以通信的数据结构包括的信息不能过多。 2 子线程处理任务逻辑 const { parentPort } = require('worker_threads'); const vm = require('vm'); const { isFunction, isJSFile } = require('./utils'); // 监听主线程提交过来的任务 parentPort.on('...
libuv提供了一个线程池(Thread Pool): 线程池会负责所有相关的操作,并且会通过轮训等方式等待结果; 当获取到结果时,就可以将对应的回调放到事件循环(某一个事件队列)中; 事件循环就可以负责接管后续的回调工作,告知JavaScript应用程序执行对应的回调函数; Event loop in node.js 阻塞和非阻塞,同步和异步有什么区别?
当Node.js 需要执行一些任务时(如访问文件系统或执行加密操作),它会利用 libuv,libuv 管理一个线程池(thread pool)。这个线程池负责处理这些繁重的任务,让 JavaScript 能够继续顺畅运行。 libuv的组件 每个线程在这个池中都可以独立并发地执行任务。虽然这发生在 JavaScript 运行时之外,但它仍然是你的(或)Node.js ...
Node.js 异步原理-线程池 通常我们在讨论 Node.js 的时候都会涉及到异步这个特性。实际上 Node.js 在执行异步调用的时候,不同的场景下有着不同的处理方式。本文将通过 libuv 源码来分析 Node.js 是如何通过 libuv 的线程池完成异步调用。本文描述的 Node.js 版本为v11.15.0,libuv 版本为1.24.0。