可以看到,node-exporter 启动成功,监听在 9100 端口,可以通过浏览器访问:http://localhost:9100/metrics 查看采集到的指标。或者通过 curl 命令: curl -s http://localhost:9100/metrics 在我的本地 Mac 上,大概会采集 610 个指标,包括: go 前缀的指标:这是 node-exporter 进程本身的一些指标,比如 gc 耗时、...
1、安装Node exporter 1) a、mac 安装 brew install node_exporter b、启动 node_exporter node_exporter --web.listen-address=":9600" --web.telemetry-path="/node_metrics" c、访问启动页面 node_boot_time:系统启动时间 node_cpu:系统CPU使用量 nodedisk*:磁盘IO nodefilesystem*:文件系统用量 node_load...
nohup ./node_exporter> nodeout.file 2>&1 & 1. 查看是否启动成功: ps -ef | grep node_exporter 1. node_exporter默认端口为9100,访问地址为http://ip:9100,启动成功会出现如下所示: 其中链接Metrics为采集到的指标(metrics)如下: 3.mtail配置启动 mtail是谷歌开发的一款日志收集工具,用于从应用程序日志中...
node_exporter 之常用启动配置项 说明:默认启动容器使,不带后加的启动下,但是实际使用情况时,经常需要加一些指定参数,如容器启动时会默认挂载容器里面的/etc/hostname,/etc/resolve.conf,/etc/hosts等目录,此时就需要加额外参数进行启动。 #获取metric信息的url,默认是/metrics,若需要修改则通过此参数--web.telemetr...
启动Node Exporter,nphup是后台运行,退出需要用kill命令,node——exporter默认使用主机的9100端口和/metrics路径,本地访问http://localhost:9100/metrics。 nohup ./node_exporter & 配置Prometheus 首先下载文件到opt目录: wgethttps://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.31.1/prometheus-2.31.1.lin...
- job_name: 'node_exporter_metrics' scrape_interval: 5s static_configs: - targets: ['localhost:9100'] 步骤3:重启prometheus服务,使配置更改生效。 sudo systemctl restart prometheus 现在,如果您在prometheus web UI(http://:9090/targets)中检查目标,您将能够看到如下所示的状态。
打开grafana 选择 system-processes-metrics 查看显示是否有数据有一切正常 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 4、创建kube-router 监控 kube-router 使用二进制安装所有k8s 集群没有存储对应kube-router 节点ip 这里变通使用node-exporter作为自动发现因为只有安装kubelet 一定会安装node-exporter监控服务...
Node Exporter默认的抓取地址为http://IP:9100/metrics 配置prometheus vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml - job_name: 'linux' static_configs: - targets: ['localhost:9100'] labels: instance: node1 prometheus.yml中一共定义了两个监控:一个是监控prometheus自身服务,另一个是监控Linux服务器。这里给...
第一步:先准备Prometheus数据源(http://192.168.182.138:31672/metrics) image 第二步:在zabbix页面添加主机、应用集及监控项 1、配置监控项 image 2、数据类型选择:浮点数 image 3、配置进程 参数框内输入: node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="system"} ...