Node Exporter是一个用于收集并暴露主机的系统指标的开源软件。它是Prometheus生态系统中的一个重要组件,可以通过HTTP接口提供各种系统级别的指标数据。 以下是Node Exporter提供的一些常见指标: 1. CPU指标:包括CPU使用率、上下文切换、中断等。 2. 内存指标:包括内存使用量、缓存、交换区等。 3. 磁盘指标:包括磁盘使...
node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="iowait"} 0.25 node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="irq"} 0 node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="nice"} 0.01 node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="softirq"} 87.99 node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="steal"} 0 node_cpu_seconds_total{cpu...
分钟内cpu平均负载 ## count : 指聚合向量中的每个元素(即计数) ## 待添加后续注解 3.可用内存 1 node_memory_MemAvailable{instance="88node"} 注释: ## node_memory_MemAvailable :Memory information field MemAvailable, node-exporter已经抓取出来,只需查询展示即可; 注意:该指标针对不同的系统是采集不同的,...
node_exporter 用于采集服务器层面的运行指标,包括机器的 loadavg、filesystem、meminfo等基础监控,类似于传统主机监控维度的 zabbix-agent node-export 由 prometheus 官方提供、维护,不会捆绑安装,但基本上是必备的 exporter 二、功能 node_exporter 用于提供 *NIX 内核的硬件以及系统指标。 如果是 windows 系统,可以...
node_load5 : 指5分钟内cpu的负载 1. CPU Busy :收集所有 cpu 内核 busy 状态占比 type: Singlestat Unit: perent(0-100) (所有 cpu使用情况 - 5分钟内 cpu 空闲的平均值) / 所有 cpu使用情况 metrics: (((count(count(node_cpu_seconds_total{instance=~\"$node:$port\",job=~\"$job\"}) by...
在Node-exporter中,您可以通过配置相应的规则来实现负载告警功能。 2. Node-exporter中的负载指标 在讨论负载告警规则之前,我们需要了解Node-exporter中与负载相关的指标。Node-exporter提供了诸多性能指标,其中与负载相关的包括系统负载(node_load1、node_load5、node_load15)以及 CPU 使用率。系统负载是指系统在特定...
监控系统,监控 k8s node 节点上的 cpu/memory 状态值,并记录到 tsdb 中。不一定要这个方案,我这边使用的是:node_exporter + thanos。因为 Node-annotator 那边的计算公式是可以根据自己实际情况修改。 总体流程 node (cpu/memory) --> tsdb --> node-annotator --> node (CRD) --> crane-scheduler ...
监控系统,监控 k8s node 节点上的 cpu/memory 状态值,并记录到 tsdb 中。不一定要这个方案,我这边使用的是:node_exporter + thanos。因为 Node-annotator 那边的计算公式是可以根据自己实际情况修改。 总体流程 node (cpu/memory) --> tsdb --> node-annotator --> node (CRD) --> crane-scheduler ...
Prometheus笔记-安装Node_exporter Node_exporter是可以在nginx和Linux系统上运行的计算机度量标准的导出器。 Node_exporter 主要用于暴露 metrics 给 Prometheus,其中 metrics 包括:cpu 的负载,内存的使用情况,网络等。 配置文件 修改主配置文件 [root@VM-24-9-centos prometheus-2.41.0.linux-amd64]# vi prometheus....
在本机运行启动基础Node exporter包后,点击http://localhost:9100/metrics 可以看到采集的当前主机信息如下: 一般来说,线上生产环境的主机监控主要可分为五部分:cpu、内存、磁盘、网络、系统负载。 这里我将常用的重要的指标贴出来 CPU 内存 内存 磁盘