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Prometheus 生态里有很多采集器负责各类监控数据的采集,其中使用最广泛的,显然是 node-exporter,负责 Linux、BSD 等系统的常规监控指标的采集,比如 CPU、内存、硬盘、网络、IO 等。其 github 地址是:https://github.com/prometheus/node_exporter。很多人都用过,但对其细节未必清楚。 我想写一个小专栏,通过 node-ex...
pilib-capture 程序已经部署到了实际生产环境,用于监控进出人流量 当然实际部署的时候,基于用户隐私考虑,人脸抓拍只做计数,不做存储。 安装说明戳这里。 pilib-capture 架构图如下: 采用USB 摄像头作为视频输入源,比网上流传的主板 CAM 接口摄像头性价比更高。 采用NodeJS 编写服务器,异步架构,事件驱动,并发量和 H...
Prometheus 周期性的从 Exporter 暴露的 HTTP 服务地址(通常是 /metrics)拉取监控样本数据。 从上面的描述中可以看出 Exporter 可以是一个相对开放的概念,其可以是一个独立运行的程序独立于监控目标以外,也可以是直接内置在监控目标中。只要能够向 Prometheus 提供标准格式的监控样本数据即可。 这里为了能够采集到主机的...
Prometheus 生态里有很多采集器负责各类监控数据的采集,其中使用最广泛的,显然是 node-exporter,负责 Linux、BSD 等系统的常规监控指标的采集,比如 CPU、内存、硬盘、网络、IO 等。其 github 地址是:https://github.com/prometheus/node_exporter。很多人都用过,但对其细节未必清楚。
在linux系统中比较常见的是nmon这个工具,使用方便,但是后期图表处理麻烦,而且没办法实时监控,今天就跟大家介绍一个企业主流的监控工具组合:node_exporter+prometheus+granfana,利用这个资源监控平台,实时查看用户在使用企业产品服务时,基础支撑能力情况,发现监控异常,能够第一时间做出相应的调整决策,从而保障提供用户优质体验...
通过访问http://<Node IP>:<Node Exporter Port>/metrics,可验证 Node Exporter 监控是否配置成功。 关闭Node Exporter 服务 若无需 Node Exporter 服务时,可在 AppCenter 确认关闭服务。 登录管理控制台。 选择产品与服务>数据库与缓存>文档数据库 MongoDB,进入集群管理页面。
# vim /usr/local/prometheus/rules/node-exporter.yml # 服务器资源告警策略groups:-name: 服务器资源监控 rules:-alert: 内存使用率过高expr: (node_memory_Buffers_bytes+node_memory_Cached_bytes+node_memory_MemFree_bytes)/node_memory_MemTotal_bytes*100>95for: 5m # 告警持续时间,超过这个时间才会发送...
# 采集node exporter监控数据 - job_name: 'node' static_configs: - targets: ['localhost:9100'] 也可以使用prometheus.io/scrape: 'true'标识来自动获取service的metric接口 - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape] ...
node_exporter除了本身可以收集系统指标之外,还可以通过textfile模块来采集我们自定义的监控指标,这对于系统监控提供了更灵活的使用空间,比如我们通过脚本采集的监控数据就可以通过该模块暴露出去,用于Prometheus进行监控报警。默认情况下node_exporter会启用textfile组建,但是需要使用--collector.textfile.directory参数设置一个...