要监控磁盘容量,需要用到node_filesystem_*相关的指标,比如要查询节点磁盘空间使用率,则可以同样用总的减去可用的来进行计算,磁盘可用空间使用node_filesystem_avail_bytes指标,但是由于会有一些我们不关心的磁盘信息,所以我们可以使用fstype标签过滤关心的磁盘信息,比如ext4或者xfs格式的磁盘: 可用磁盘空间 要查询磁盘空间...
6. CPU System Load (5m avg) 五分钟内 CPU 所有内核的平均负载率 type: Singlestat Unit: perent(0-100) metrics: avg(node_load5{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}) / count(count(node_cpu_seconds_total{instance=~"$node:$port",job=~"$job"}) by (cpu)) * 100 node_load5 : 指...
node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="idle"} 230416.36 node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="iowait"} 3.86 node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="irq"} 0 node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="nice"} 1.05 node_cpu_seconds_total{cpu="0",mode="softirq"} 302.24 node_cpu_seconds_tot...
node-exporter cpu使用率为负数 在prometheus利用公式:100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu{instance="xxx", mode="idle"}[5m])) * 100) 计算cpu使用率,如果cpu低负载,且多核(我的是32核)的情况下,会出现负数。 原因:cpu的使用数据都是测算值来的(CPU处于空闲状态时间比例。一般而言,idel + use...
prometheus node-export监控指标node-exporter 是 Prometheus 生态系统中的一个组件，用于收集主机（Node）上的系统级别的监控指标。以下是一些 node-exporter 提供的常见监控指标：1. CPU 相关指标：• node_cpu_seconds_total: CPU 时间（秒）的总和，可以用于计算 CPU 利用率。• node_cpu_seconds_total{mode=...
解读node_exporter 的监控指标需要结合具体的业务场景和系统需求。以下是一些常见的指标解读示例: CPU 使用率: 可以通过计算 node_cpu_seconds_total 中各个模式的时间占比来得到 CPU 的使用率。 内存使用率: 可以使用以下 PromQL 查询来计算内存的使用率: promql...
Node Exporter 中的 CPU 使用率值错误,可能是由于多种原因导致的。以下是一些常见的问题及其解决方法: 原因及解决方法 配置错误: 检查配置文件:确保 Node Exporter 的配置文件正确无误,特别是scrape_interval和evaluation_interval等参数。 示例配置: 示例配置: ...
systemctl enable node_exporter systemctl restart node_exporter 启动后打开这个地址:http://xx.xx.xx.xx:9100/ 以上页面能打开说明安装成功。 如果安装失败可以使用: systemctl status node_exporter 看看有什么异常。 4、配置prometheus # 启动后,配置prometheus.yml ...
NodePort如何使用 node-exporter 1、二进制部署node exporter 在Prometheus的架构设计中,Prometheus server并不直接监控特定的目标,其主要任务负责数据的收集、存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够监控到某些指标,如主机的CPU使用率、内存、磁盘,我们需要使用到exporter,Prometheus周期性的从exporter暴露的HTTP服务地址(...
以下是一些常用的Node Exporter告警规则示例: 1. CPU使用率告警规则: yaml - alert: HighCpuUsage expr: 100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100) > 90 for: 5m labels: severity: critical annotations: summary: "High CPU usage (instance {{ labels.in...