因此为了能够监控到某些指标,如主机的CPU使用率、内存、磁盘,我们需要使用到exporter,Prometheus周期性的从exporter暴露的HTTP服务地址(通常是/metrics)拉取监控样本数据. [root@prometheus ~]# wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.0.1/node_exporter-1.0.1.linux-amd64.tar.gz[r...
步骤1: 下载 Node Exporter 在Prometheus 的官方网站上,可以找到 Node Exporter 的下载链接。根据您的操作系统架构,选择适当的版本并下载。 步骤2: 解压文件 将下载的 Node Exporter 压缩包解压到目标目录。可以使用以下命令解压: 代码语言:shell 复制 tar-xzfnode_exporter-<version>.tar.gz 将<version>替换为您...
metric_name='messages_log_oomkill_5m'node_exporter_config_dir='/var/lib/node_exporter'tmp_dir="/tmp"# 清空历史cat/dev/null >$tmp_dir/var_log_message_oomkillcat/dev/null >$node_exporter_config_dir/oomkill.prom.cat/dev/null >$node_exporter_config_dir/oomkill.prom# 过滤5分钟内的oomkil...
一般来说为了方便管理我们可以使用 docker 容器来运行node_exporter,但是需要注意的是由于采集的是宿主机的指标信息,所以需要访问主机系统,如果使用 docker 容器来部署的话需要添加一些额外的参数来允许node_exporter访问宿主机的命名空间,如果直接在宿主机上运行的,我们可以用 systemd 来管理,创建一个如下所示的 service ...
安装node-exporter 要想方便调试,理解整个知识,建议还是要把 node-exporter 的代码下载下来,能够本地编译运行。这里我做一个简单演示,我的电脑是 Mac,M1 芯片,首先下载 go 安装包(https://go.dev/dl/):https://go.dev/dl/go1.22.2.darwin-arm64.tar.gz。一般使用 tar.gz 的文件就好,不用 pkg。
Node Exporter是一个开源的系统监控和度量工具,可以用于收集各种系统指标,如CPU使用率、内存使用情况等。在Node Exporter的配置中,有许多常用的参数,下面我们将逐一介绍它们的用法。 —web.listen-address--web.listen-address参数用于指定Node Exporter应该监听的地址和端口。默认情况下,Node Exporter会监听在localhost:910...
- job_name: 'node_exporter' static_configs: - targets: ['node01:9100'] params: collect[]: - cpu - meminfo - netstat - xfs 详细配置可参照github文档(https://github.com/prometheus/node_exporter)。 使用场景:只有在我们非常清楚每一个收集器用途时才使用该方法,官方推荐按默认收集所有数据,然后禁用...
node_exporter,监听在指定端口 nohup./node_exporter--web.listen-address=":9200"&>/dev/null& redis_exporter,监听指定的redis地址、端口、密码 nohup./redis_exporter-redis.addr"redis://192.168.244.133:6379"-redis.password"123456"-web.listen-address:9300&>/dev/null& ...
1、安装Node exporter 1) a、mac 安装 brew install node_exporter b、启动 node_exporter node_exporter --web.listen-address=":9600" --web.telemetry-path="/node_metrics" c、访问启动页面 node_boot_time:系统启动时间 node_cpu:系统CPU使用量 ...