针对您遇到的“no package devtoolset-8-gcc* available”问题,这通常意味着您的系统上的包管理器(如yum、dnf等)无法在其配置的仓库中找到名为devtoolset-8-gcc*的软件包。这个问题可能由几个原因引起,下面我将根据提供的提示,分点进行解答: 1. 确认用户的环境和上下文 首先,请确认您正在使用的操作系统和包管理...
Build settings: BLAS_INFO=mkl, BUILD_TYPE=Release, CUDA_VERSION=10.2, CUDNN_VERSION=7.6.5, CXX_COMPILER=/opt/rh/devtoolset-7/root/usr/bin/c++, CXX_FLAGS= -fabi-version=11 -Wno-deprecated -fvisibility-inlines-hidden -DUSE_PTHREADPOOL -fopenmp -DNDEBUG -DUSE_KINETO -DUSE_FBGEMM -DUSE...
yum install -y devtoolset-8-toolchain scl enable devtoolset-8 bash # 安装完成后查看版本 gcc --version ``` ### 3.安装并指定安装目录 ```bash make install PREFIX=/usr/local/redis #拷贝一份配置文件 cp /data/redis/redis-6.0.8/redis.conf /usr/local/redis/bin/ ``` ### 至此安装完成 ...
+ cd /home/my.name/Qt/qt5-build/config.tests/c11 && MAKEFLAGS= /opt/rh/devtoolset-8/root/usr/bin/gmake > gcc -c -pipe -O2 -std=gnu11 -w -fPIC -I. -I/home/my.name/Qt/qt-everywhere-src-5.15.5/qtbase/mkspecs/linux-g++ -o main.o main.c ...
torch.cuda.is_available=False 我在一次训练模型进程未关闭完就把电脑关闭了,然后尝试重新训练时出现了这个问题,我尝试过了重装cuda驱动,且anaconda下的虚拟环境也是按照教程中的来搭建的,请问为何会出现这个问题? 而且当我导入pytorch时会出现以下问题: torch.cuda.is_available=FalseCollaborator...
Build settings: BLAS_INFO=mkl, BUILD_TYPE=Release, CUDA_VERSION=11.1, CUDNN_VERSION=8.0.5, CXX_COMPILER=/opt/rh/devtoolset-7/root/usr/bin/c++, CXX_FLAGS= -Wno-deprecated -fvisibility-inlines-hidden -DUSE_PTHREADPOOL -fopenmp -DNDEBUG -DUSE_KINETO -DUSE_FBGEMM -DUSE_QNNPACK -DUSE_PY...