我的ultralytics版本: 将报错代码: from ultralytics.yolo.utils.checks import check_requirements 改为: from ultralytics.utils.checks import check_requirements 这个错误就解决了。发布于 2024-08-07 12:19・IP 属地云南 YOLO 赞同添加评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
在开发YOLOv8项目时,你可能会遇到ModuleNotFoundError: No module named ‘ultralytics.nn’的错误。这个问题通常是因为缺少必要的Python库或者库版本不兼容导致的。下面是一些解决方案和建议,帮助你解决这个问题: 确认ultralytics库是否已经安装在终端或命令提示符中运行以下命令,检查是否已经安装ultralytics库:pip sho...
ultralytics.yolo 实际上可能是指 Ultralytics 的 YOLOv5 框架,它并没有直接以 ultralytics.yolo 的形式存在于 PyPI(Python 包索引)上。YOLOv5 的安装通常是通过 Git 克隆其 GitHub 仓库并运行安装脚本来完成的。您可以按照以下步骤操作: bash # 克隆 YOLOv5 的 GitHub 仓库 git clone https://github.com/u...
Search before asking I have searched the YOLOv3 issues and discussions and found no similar questions. Question I'm running YOLOv3 in a Docker environment. My Python version is 3.10.9, and I've installed ultralytics and ultralytics.yolo ...
ModuleNotFoundError: No module named 'ultralytics.utils' Environment Ultralytics YOLOv8.0.184 🚀 Python-3.10.12 torch-2.0.1+cu117 CUDA:0 (Tesla T4, 14972MiB) Setup complete ✅ (10 CPUs, 29.3 GB RAM, 72.2/76.7 GB disk) OS Linux-6.2.0-26-generic-x86_64-with-glibc2.35 ...
http://t.csdn.cn/Wf8IX这篇博客很详细里介绍pytorch如何下载YOLOv5s网络结构以及YOLOv5s.pt权重(在运行程序时如果没有,则会自动下载)。 在运行代码时,可能会出现报错,遇到有两个模块没有的情况: 1.No module named 'psutil' 2.ModuleNotFoundError: No module named 'ultralytics' ...
在使用timm库的时候出现了ModuleNotFoundError: No module named 'timm.models.layers.helpers’的错误,详情如下: Traceback(most recent call last):File"/home/wh/projects/yolov8/ultralytics-main/train.py",line1,in<module>fromultralyticsimportYOLO ...
docker拉取ultralytics/yolov3最新版,调用显卡时显示CUDA error: no kernel image is available for execution on the device错误,一般是因为显卡算力、cuda版本、pytorch版本不兼容导致的。 我用的是rtx3090,算力8.6 nvcc --version命令查询cuda版本为Build cuda_11.4 ...
在将yolov8x.pt转到half(float16)格式的engine时,也就是debug的时候,发现half=True没有作用的,而且输入是FLOAT,而不是HALF,所以就开始修改和debug TensorRT: input "images" with shape(1, 3, 640, 640) DataType.FLOAT TensorRT: input "images" with shape(1, 3, 640, 640) DataType. FLOAT ...
ModuleNotFoundError: No module named 'utils.downloads' Environment -Yolo : YOLOv5 -I'm using MACOS (M2) -Python 3.9.13 Minimal Reproducible Example import torch from IPython.display import Image, clear_output # to display images from utils.downloads import attempt_download # to download models...