conda下依然可以用pip,也可以用conda来安装: conda install opencv 3. 利用apt/brew等系统包管理工具来安装 sudo apt install python-opencv 当然,brew比apt好一些,版本什么的都可以选的。 4. Windows下使用cv2.pyd 下载OpenCV的Windows预编译包,例如opencv-3.4.5,里面的子目录,找到对应版本的cv2.xxx.pyd文件: ...
tensorflow,import cv2报错:ModuleNotFoundError: No module named 'cv2' 我是这样解决的:conda install opencv 然后不报错了,但是报另外一个错:ImportError: /lib64/libstdc .so.6: version `CXXABI_1.3.8' not found; 百度后说gcc更新后libstdc++.so.6没有更新,CXXABI_1.3.8版本还是原来的,所以报错 解决办法...
conda activate your_env_name 其中your_env_name 是你的 Conda 环境名。 此外,如果你在使用虚拟环境,确保你的虚拟环境已正确配置,并且所有必要的包都已在该环境中安装。 按照这些步骤操作后,你应该能够解决 No module named 'cv2' 的问题。如果问题仍然存在,可能需要更深入地检查你的 Conda 配置或考虑重新安装...
conda install opencv 1. 3. 利用apt/brew等系统包管理工具来安装 sudo apt install python-opencv 1. 当然,brew比apt好一些,版本什么的都可以选的。 4. Windows下使用cv2.pyd 下载OpenCV的Windows预编译包,例如opencv-3.4.5,里面的子目录,找到对应版本的cv2.xxx.pyd文件: 拷贝到执行程序的当前目录,或者拷贝到...
重新pip install python-opencv 然后现在的版本信息如下图所示: 也将Lib\site-packages\cv2 目录下的文件 cv2.cp38-win_amd64.pyd 复制到了 Lib 下并重命名为 cv2.py 也复制到了 DLLS 文件夹下 (没有重命名) 版本确认是最新的.Python 我也关闭后重新打开运行过,但是依然提示 No module named ‘cv2’, 如...
nomodulenamedcv2 nomodulenamedcv2 出现这个问题，是在Python中调⽤opencv的模块时出现：import cv2 解决办法有多种，从简单到复杂排列下来，是：1. 使⽤pip pip install opencv-python 2. 使⽤conda 使⽤conda管理多个python版本、多个python环境，是⾮常⽅便的。conda下依然可以⽤pip，也可以⽤conda...
虚拟环境问题:如果你在使用虚拟环境(如venv或conda),请确保你在正确的环境中安装了OpenCV,并且在该环境中运行Python代码。 通过遵循上述步骤,你应该能够成功解决’ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2’’错误,并顺利地在你的Python项目中使用OpenCV库。如果你还有其他问题或需要进一步的帮助,请随时提问。相关...
我用conda 建立了一个python3.6.0环境。 python import cv2 报错:ModuleNotFoundError: No module named 'cv2' 搞了几年的深度学习,ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'碰到过很多次, 以前都是 pip install opencv-python 一句话解决。不行在加个清华豆瓣源就OK。
Mac--No module named 'cv2' 环境: Mac Anaconda+Python3.6 source activate tensorflow # 进入tensorflow环境 conda install opencv-python # 这种方法最后发现列表里找不到,猜测是conda里面没有 最后用这种成功(依然是tensorflow环境下): pip install opencv-python...
#ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2’ 在安装opevncv时会出现ImportError: No module named cv2 的错误,找不到cv2的包。 这时候安装扩展包即可: pip install opencv-python ——— 版权声明:本文为CSDN博主「Yoc Lu」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文...