‘No module named ‘sklearn.cross_validation’’ 错误通常是由于版本不匹配或导入语句错误引起的。通过更新导入语句、检查并更新sklearn版本、重新安装sklearn或使用虚拟环境,你应该能够解决这个问题。记得在更改代码或库版本后,始终测试你的代码以确保一切正常工作。相关文章推荐 文心一言接入指南:通过百度智能云千帆大...
然而,有时在尝试导入sklearn.cross_validation模块进行数据分割时,会遇到“ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.cross_validation’”的错误。这个错误通常发生在尝试使用旧版本的scikit-learnAPI时。 二、可能出错的原因 这个错误的主要原因是,在较新版本的scikit-learn库中,cross_validation模块已经被弃用,...
在本文中,我们解决了在导入sklearn.cross_validation模块时遇到ModuleNotFoundError错误的问题。我们了解到这是因为在较新版本的scikit-learn中,cross_validation模块已被废弃,取而代之的是model_selection模块。我们通过修改代码,将cross_validation...
针对你遇到的“no module named 'sklearn.cross_validation'”错误,这里有几个可能的解决方案: 确认scikit-learn库是否已安装: 首先,请确保你的Python环境中已经安装了scikit-learn库。你可以通过运行以下命令来检查: bash pip show scikit-learn 如果命令没有返回任何信息,说明scikit-learn库尚未安装。 安装scikit-...
No module named 'sklearn.cross_validation' 原因: 这个cross_validatio这个包早就不在使用了(以前老版本使用),划分到了model_selection这个包中。 改成: fromsklearn.model_selectionimportKFold 说明: 注意KFold(len(train_kobe), n_splits=10, shuffle=True),老版本为:KFold(len(train_kobe), n_folds...
学习笔记130— 解决No module named 'sklearn.cross_validation' sklearn中已经废弃cross_validation,将其中的内容整合到model_selection中 将sklearn.cross_validation 替换为 sklearn.model_selection
解决No module named 'sklearn.cross_validation'问题,当出现如下情况时:注意:sklearn中已经废弃cross_validation,将其中的内容整合到model_selection中解决办法:将sklearn.cross_validation替换为sklearn.model_selection即可,亲测有效
1. 2. ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation' 1. 此时可以考虑使用以下方法导入库: from sklearn.model_selection import KFold from sklearn.model_selection import train_test_split 1. 2. 此时就不会报错了。
解决No module named 'sklearn.cross_validation' sklearn中已经废弃cross_validation,将其中的内容整合到model_selection中 将sklearn.cross_validation 替换为 sklearn.model_selection
fromsklearn.cross_validationimporttrain_test_split ERROR: ImportError: No module named sklearn.cross_validation 解决方案: it must relate to the renaminganddepreaction of cross_validation submodule to model_selection. Try substituting cross_validation -> model_selection ...