NNUNet的代码库由多个模块组成,包括数据预处理、模型定义、训练和推理等。以下是对这些模块的解析和拓展: 1.数据预处理:NNUNet提供了用于医学图像数据预处理的功能。它包括数据加载、图像增强、数据转换等。数据加载模块负责将原始的医学图像数据加载到内存中,并进行必要的预处理,例如大小归一化、裁剪等。图像增强模块可以应
nnunet代码解析 NNUNet是一个用于医学图像分割的深度学习框架,它提供了一个端到端的解决方案来处理医学图像数据。NNUNet的代码解析将帮助我们了解其工作原理和使用方法。 首先,NNUNet提供了一个基于PyTorch的模型训练和推理的框架。它使用了一种高效的三维卷积神经网络(ConvNet)架构,以处理医学图像数据。这种架构利用了...