NNI（Neural Network Intelligence）在过去的三年间不断迭代更新，加强了对各种分布式训练环境的支持，成为...
NNI (Neural Network Intelligence) 是一个轻量级但功能强大的自动机器学习(AutoML)工具包,可帮助用户自动化特征工程、神经架构搜索、超参数调优和模型压缩,并支持单机、本地多机、云等不同的运行环境。 NNI 的主要特性 NNI 的特性主要包括:易于使用,可扩展,灵活,高效。 易于使用:NNI 可通过pip安装。 只需要在代码...
在这一步,我们还没有定义超参数的搜索空间,所以nni.get_next_parameter()会返回一个空字典,这意味着NNI框架实际上还没有开始执行任何调参操作。 为了进一步使用NNI框架,我们需要创建一个YAML文件来配置超参数的搜索空间、选择一个超参数调优算法,以及设置实验的其他相关设置。这个YAML文件将作为实验的配置中心,指导NNI...
全面支持自动特征工程、神经网络架构搜索、超参调优和模型压缩 2018年9月,微软亚洲研究院发布了第一版 NNI (Neural Network Intelligence) ,目前已在 GitHub 上获得 3.8K 星,成为最热门的自动机器学习(AutoML)开源项目之一。 作为为研究人员和算法工程师量身定制的自动机器学习工具和框架,NNI 在过去一年中不...
NNI (Neural Network Intelligence) 是一个轻量级但功能强大的自动机器学习(AutoML)工具包,可帮助用户自动化特征工程、神经架构搜索、超参数调优和模型压缩,并支持单机、本地多机、云等不同的运行环境。 NNI 的主要特性 NNI 的特性主要包括:易于使用,可扩展,灵活,高效。
NNI (Neural Network Intelligence) 是一个轻量级但功能强大的自动机器学习(AutoML)工具包,可帮助用户自动化特征工程、神经架构搜索、超参数调优和模型压缩,并支持单机、本地多机、云等不同的运行环境。 nni架构.png NNI 的主要特性 NNI 的特性主要包括:易于使用,可扩展,灵活,高效。
NNI (Neural Network Intelligence) 是微软开源的自动机器学习工具包,与当前的各种自动机器学习服务或工具相比,有非常独特的价值。NNI着力解决超参调试过程的挑战,通过内置的超参选择算法、算力的强大支持和便捷的交互方式来加速和简化超参搜索的过程。更多详细内容和代码可以参考NNI的github地址。
NNI (Neural Network Intelligence)是一个轻量但强大的工具包,帮助用户自动的进行特征工程,神经网络架构搜索,超参调优以及模型压缩。 NNI 管理自动机器学习 (AutoML) 的 Experiment,调度运行由调优算法生成的 Trial 任务来找到最好的神经网络架构和/或超参,支持各种训练环境,如本机,远程服务器,OpenPAI,Kubeflow,基于 ...
自动机器学习这两年成为了热门领域,着力解决超参调试过程的挑战,通过超参选择算法和强大的算力来加速超参搜索的过程。 NNI (Neural Network Intelligence) 是微软亚洲研究院开源的自动机器学习工具。与当前的各种自动机器学习服务或工具相比,有非常独特的价值。在这篇文章中,你将看到: ...
是什么 NNI (Neural Network Intelligence) 是一个轻量但强大的自动机器学习(AutoML)工具包,能帮助用户自动地进行特征工程、神经网络架构搜索、超参调优以及模型压缩。 优势 支持多框架、多训练平台,中文文档,易用的命令行工具和web界面 安装 pip install nni 或 python3 -m pip install --upgrade ... ...