神经网络描述语言 (NNDL) 规范文档 1. 概述 神经网络描述语言(NNDL)是一种设计用于定义和训练神经网络的直观、简洁语言。本文档将指导用户如何使用 NNDL 描述不同类型的神经网络,提供错误处理和高级特性的说明。 2. 设计原则 简洁性与直观性:NNDL 减少编码复杂性,使模型结构清晰易懂。 模块化:通过层和模型的明确...
nndl学习笔记(一)反向传播公式总结 nndl是什么? 《神经网络与深度学习》(《Neural Network and Deep Learning》)是机器学习大神 Michael Nielsen介绍神经网络入门的一本教材,英文地址:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/在此感谢译者Xiaohu Zhu和...
神经网络与深度学习(nndl)——2 机器学习概述 机器学习概述 机器学习(ML)定义:就是让计算机从数据中进行自动学习,从而得到某种知识(或规律)早期称为模式识别(PR) 2.1基本概念 样本、特征、标签、模型、学习算法等概念 特征又称为属性(如水果的颜色、大小、产地、品牌、形状等) 标签:是我们需要进行预测的,可以是连...
从nndl_book中提取知识点,强本固基之用 知识体系 机器学习 机器学习(Machine Learning,ML)是指从有限的观测数据中学习出一般性的规律,并利用这些规律对未知数据进行预测的方法,传统的机器学习可以看作浅层学习(Shallow Learning)。浅层学习的一个重要特点是不涉及特征学习,其特征主要靠人工经验或特征转换方法来抽取 ...
https://github.com/nndl/practice-in-paddle/ 2.4 Runner类介绍 通过上面的实践,我们可以看到,在一个任务上应用机器学习方法的流程基本上包括:数据集构建、模型构建、损失函数定义、优化器、模型训练、模型评价、模型预测等环节。 为了更方便地将上述环节规范化,我们将机器学习模型的基本要素封装成一个Runner类。除上...
nndl.github.ioPublic 《神经网络与深度学习》 邱锡鹏著 Neural Network and Deep Learning HTML17.5k3.6k exercisePublic exercise for nndl Jupyter Notebook3.2k1.4k practice-in-paddlePublic 《神经网络与深度学习》案例与实践 Jupyter Notebook844184 solutionsPublic ...
NNDL: 改进神经⽹络的学习⽅法 万丈高楼平地起,反向传播是深度学习这栋大厦的基石,所以在这块花多少时间都是值得的 前面一章,我们深入理解了反向传播算法如何工作,本章的主要目的是改进神经网络的学习方法,本章涉及的技术包括: 交叉熵代价函数 四种称为规范化的⽅法(L1 和 L2 规范化,弃权和训练数据的⼈...
武汉大学研究生公选课《神经网络与深度学习》课程大作业报告课程详情见仓库:https://gitee.com/whu_mmap_cliang/Course_NNDL, 视频播放量 60、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 WHU-NNDL, 作者简介 武汉大学《神经网络与深度学习》课程
nndl作者:邱锡鹏 笔记作者:Isaac.(原创) 本书其他章节的笔记目录 深度学习(Deep Learning)是机器学习的一个分支。 神经网络和深度学习并不等价。深度学习可以采用神经网络模型,也可以采用其它模型(比如深度信念网络是一种概率图模型)。 但是神经网络模型可以比较容易地解决贡献度分配问题,因此成为深度学习中主要采用的模...
nndl作者:邱锡鹏 笔记作者:Isaac.(原创) 本书其他章节的笔记目录 机器学习(Machine Learning, ML)就是让计算机从数据中进行自动学习,得到某种知识(或规律)。 机器学习问题在早期的工程领域也经常称为模式识别(Pattern Recognition,PR),但模式识别更偏向于具体应用任务,比如光学字符识别、语音识别,人脸识别等。