“微软亚洲研究院开源项目系列讲座”第一季第七期将简要介绍 nn-Meter 的原理、功能,并详细阐述 nn-Meter 的内核 kernel 自动检测和自适应采样算法的原理。在开源学习讲座上,研究员们还将现场演示如何使用 nn-Meter 开源工具,介绍目前 nn-Meter支持的功能,以及几种应用 nn-Meter 的场景。欢迎大家使用 nn-Meter 并...
因此,nn-Meter 对不同的算子类型和连接方式分别设计了测试用例以识别融合规则。对算子类型,nn-Meter 使用每两个可能的算子来组成单入单出连接(图4(1)),并通过时间差来决定是否发生了算子融合(如果融合发生,两个相连算子的运行时间要远小于算子单独运行的时间和)。对这些可融合的算子,nn-Meter 会用同样的时间差...
@ohos.hiTraceMeter (性能打点) @ohos.hiviewdfx.hiAppEvent (应用事件打点) @ohos.inputMethod (输入法框架) @ohos.inputMethodEngine (输入法服务) @ohos.InputMethodExtensionAbility (InputMethodExtensionAbility) @ohos.InputMethodExtensionContext (InputMethodExtensionContext) @ohos.InputMetho...
所以在自定义含模型参数的层时,我们应该将参数定义成Parameter,除了像之前那样直接定义成Parameter类外,还可以使用ParameterList和ParameterDict分别定义参数的列表和字典。 ParameterList接收一个Parameter实例的列表作为输入然后得到一个参数列表,使用的时候可以用索引来访问某个参数,另外也可以使用append和extend在列表后面新增...
我们扩展了最先进的nn-Meter [49]延迟预测器,以在目标设备上预测延迟。 4 MODEL BRANCHING 为了将一个深而窄的网络转换为具有多个分支的短而宽的网络,关键问题是在哪里进行分支以及每个分支的结构是什么样的。我们首先探索了不同的NN设计方法,例如面向处理器定制的方法[8, 36, 47, 50],通过这些方法我们尝试在...
@ohos.hiTraceMeter (性能打点) @ohos.hiviewdfx.hiAppEvent (应用事件打点) @ohos.inputMethod (输入法框架) @ohos.inputMethodEngine (输入法服务) @ohos.InputMethodExtensionAbility (InputMethodExtensionAbility) @ohos.InputMethodExtensionContext (InputMethodExtensionContext) @ohos....
Es**何欢 上传119KB 文件格式 pdf ar c meter 在看过很多博客的时候发现了一个用法self.v = torch.nn.Parameter(torch.FloatTensor(hidden_size)),首先可以把这个函数理解为类型转换函数,将一个不可训练的类型Tensor转换成可以训练的类型parameter并将这个parameter绑定到这个module里面(net.parameter()中就有这个...
@ohos.hiTraceMeter (性能打点) @ohos.hiviewdfx.hiAppEvent (应用事件打点) @ohos.inputMethod (输入法框架) @ohos.inputMethodEngine (输入法服务) @ohos.InputMethodExtensionAbility (InputMethodExtensionAbility) @ohos.InputMethodExtensionContext (InputMethodExtensionContext) @ohos.InputMe...
torch.nn.Parameter是torch.Tensor的子类。其主要作用是将不可训练的tensor变成可训练的参数,并将其绑定到module里面。它与torch.Te...