一、概述非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《Efficient Non-Maximum Suppression》对1维和2维数据的NMS实现),而是用于目标检测...
一、NMS(非极大抑制)概念 NMS即non maximum suppression即非极大抑制,顾名思义就是抑制不是极大值的元素,搜索局部的极大值。在最近几年常见的物体检测算法(包括rcnn、sppnet、fast-rcnn、faster-rcnn等)中,最终都会从一张图片中找出很多个可能是物体的矩形框,然后为每个矩形框为做类别分类概率。 就像上面的图片...
非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。在目标检测领域其目的就是要去除冗余的检测框,保留最好的一个。 以目标检测为例,目标检测推理过程中会产生很多检测框 ,其中很多检测框都是检测同一个目标,但最终每个目标只需要一个检测框,NMS选择那个得分...
非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《Efficient Non-Maximum Suppression》对1维和2维数据的NMS实现),而是用于目标检测中提取分数...
Non-Maximum Suppression,NMS非极大值抑制 概述 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《Efficient Non-Maximum Suppression》对1维和...
defnon_max_suppression(dets,threshold):"""执行non-maximum suppression并返回保留的boxes的索引.dets:(x1、y1、x2、y2,scores)threshold: Float型. 用于过滤IoU的阈值."""x1=dets[:,0]y1=dets[:,1]x2=dets[:,2]y2=dets[:,3]scores=dets[:,4]# 每一个检测框的面积areas=(x2-x1+1)*(y2-y1...
非极大值抑制(Non-max suppression) 非极大值抑制,简称为NMS算法,英文为Non-Maximum Suppression。其思想是搜素局部最大值,抑制极大值。非极大值抑制,在计算机视觉任务中得到了广泛的应用,例如边缘检测、人脸检测、目标检测(DPM,YOLO,SSD,Faster R-CNN)等。 目标检测的过程中在同一目标的位置上会产生大量的候选框...
非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)(转) 概述 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法(参考论文《Efficient Non-Maximum Suppression...
非极大值抑制,简称为NMS算法,英文为Non-Maximum Suppression。其思想是搜素局部最大值,抑制极大值。NMS算法在不同应用中的具体实现不太一样,但思想是一样的。非极大值抑制,常用于边缘检测、目标检测等计算机视觉任务。 2. Why 以目标检测为例:目标检测的过程中在同一目标的位置上会产生大量的候选框,这些候选框相...
Non-Maximum Suppression的翻译是非“极大值”抑制,而不是非“最大值”抑制。这就说明了这个算法的用处:找到局部极大值,并筛除(抑制)邻域内其余的值。 这是一个很基础的,简单高效且适用于一维到多维的常见算法。因为特别适合目标检测问题,所以一直沿用至今,随着目标检测研究的深入和要求的提高(eg:原来只想框方框,...