nms过程 Non-maximum suppression,即非极大值抑制,是目标检测中经常使用的一种算法。它的基本目的是去除冗余的边界框,并仅保留包含目标的框。 NMS的实现基于以下步骤: 1. 准备数据 在进行NMS之前,我们必须首先获取有关对象的所有信息。这通常需要一些预处理。我们必须从给定的模型、图片或任意数据源获取任意数量的...
而NMS(Non-Maximum Suppression)是Yolov7算法中的一个重要步骤,用于抑制重叠的边界框,从而提高检测结果的准确性。本文将详细介绍Yolov7 NMS的过程。 1. 边界框的预测 在Yolov7算法中,首先通过卷积神经网络对输入图像进行特征提取,然后利用预测层对特征图进行处理,得到候选边界框。每个候选边界框由四个坐标值(x,y...
NMS过程图示 nms去除冗余框 下面是知乎上画的一组图,非常好理解。 检测得到四个坐标相关值和每一个bb所对应的类别的置信度,首先选定一个confidence阈值,将低于confidence的置信度给过滤掉,其次选定每一类最高的confience所对应的的检测框,计算同类其余剩下检测框的iou,iou阈值以上的删除(nms去冗余,相近的框删掉),一...
安装Java运行环境:OpenNMS是基于Java开发的应用程序,所以需要安装Java运行环境来支持其运行。确保已经安装了Java 8或更新版本。 安装OpenNMS:解压下载的OpenNMS软件包,并将其安装到指定目录中。运行安装脚本,按照提示完成安装过程。 配置OpenNMS:编辑OpenNMS配置文件,配置数据库连接信息、IP地址和端口等参数。根据需要,配...
ActiveMQ NMS使用过程中的一点经验 最近,项目中使用到了ActiveMQ获取第三方推送过来的数据。具体背景是:公司需要监控全国各地车辆实时运行的GPS数据,但监控本身不是公司做的,而是交给第三方公司做,第三方采集GPS数据后推送给我们。全国各地,近万台车辆,每台车辆每隔几秒就发送一次GPS位置数据,如果我们提供API给第三方...
ActiveMQ NMS使用过程中的一点经验 最近,项目中使用到了ActiveMQ获取第三方推送过来的数据。具体背景是:公司需要监控全国各地车辆实时运行的GPS数据,但监控本身不是公司做的,而是交给第三方公司做,第三方采集GPS数据后推送给我们。全国各地,近万台车辆,每台车辆每隔几秒就发送一次GPS位置数据,如果我们提供API给第三方...
softnms过程 代码 nms为直接将iou>阈值的框全部移除,而softnms 对iou>阈值的框 降低它的权重,遍历完所有预测框之后,再通过一个阈值选择留下还是移除这个框。 我们来可视化一下,第一个是最初的权重(置信度) ,首先选择0.9这个框,计算所有与它iou>阈值的框,3个都大于,然后对他们降低权重,如下面,这里使用的线性...
下列关于非极大值抑制(NMS)算法,说法错误的是()A.NMS算法目地是消除重合率大且多余的预测框,保留某个区域的一个最优的预测框B.NMS算法最重要的概念是交并比(Intersection over Union),交并比越大,表示两个预测框越相似C.NMS算法的过程包括"迭代—遍历—消除"D.NMS
完整的NMS代码: def non_max_suppression(prediction, conf_thres=0.5, nms_thres=0.4):# prediction shape (1,10647,6) 10647是锚框数,每个锚框有6个值,(x,y,w,h,conf,class)"""Removes detections with lower object confidence score than 'conf_thres'Non-Maximum Suppression to further filter detectio...
B.由题意可知,Li2S晶胞完全转化为ZnmS晶胞,由Li2S失去2e-得两个锂离子再利用原子守恒可配平电极反应式为:Li2S-2e-+mZn═ZnmS+2Li+,故B正确;C.在LixZnyS晶胞中,LixZnyS转化为Li2S的电极反应式为:LixZnyS+(2-x)e-+(2-x)Li+=Li2S+yZn,该一个晶胞中有4个S,故每个晶胞有4×(2-x)个Li+迁移,故...