nmf降维方法流程 非负矩阵分解(NMF)是一种用于降维的有效方法。它可以将高维数据表示为低维特征空间中的非负因子矩阵。下面是NMF降维方法的流程: 1.数据准备:首先,我们需要准备一个高维数据集,其中每行代表一个样本,每列代表一个特征。 2.特征规范化:为了确保每个特征具有相同的重要性,我们需要对特征进行规范化...
百度试题 结果1 题目对数据进行降维的方法是()。A、pca.transformB、nmf.transform 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏