例如在医疗领域,智能导诊系统借助 NLU 理解患者的描述,NLG 生成通俗易懂的引导话语,NLP 统筹协调,为患者提供更便捷的就医指引;在智能家居方面,用户可以用自然语言随意控制各种设备,设备也能通过自然语言反馈运行状态等信息,实现真正的智能化交互。而且,像苹果、谷歌等科技巨头也会持续投入,不断推动这些技术发展创新,预计...
目前,NLG技术可以用低成本快速生成文本内容。比如法律判决书的摘要,原本需要人类通读全文在进行摘要总结,现在可以借助NLG技术自动生成摘要,省时省力。又比如自动生成相似问句,用NLG技术去扩充标注数据实现新业务领域的快速冷启动,从而降低AI训练和运营本身的成本。更进一步,“看图说话”的能力也是NLG技术的一大亮点应用。针...
自然语言(Natural Language)中有NLP(Natural Language Processing)、NLU(Natural Language Understanding)和NLG(Natural Language Generation),它们的区别是什么呢? 本文旨在快速涵盖NLP、NLU和NLG之间的异同,并谈论NLP的未来。文章作者是Nahla Davies, 今年6月份发表在KDnuggets上。 你有没有使用过像Siri或Alexa那样的...
NLU、NLP、NLG是自然语言处理的核心技术，它们之间存在密切的关系。NLU是NLP的一个重要组成部分，它是实现NLP应用的基础。NLP是NLU和NLG的综合体，它涵盖了自然语言理解和自然语言生成两个方面。NLG是NLP的一个重要组成部分，它是实现自然语言生成应用的基础。三、NLU、NLP、NLG的应用 NLU技术的应用包括机器翻译、信息...
值得留意的是，NLP有2个核心的任务：分别是【自然语言理解—NLU】和【自然语言生成—NLG】。一、NLU（自然语言理解）Q1 什么是NLU?NLU是所有支持机器理解文本内容的方法模型或任务的总称，即能够进行常见的文本分类、序列标注、信息抽取等任务。简单来说，是指自然语言理解的运用希望机器人能够像人一样，具备正常的...
自然语言处理(NLP)、自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)都是人工智能领域中的重要概念。 NLP是指机器理解并解释人类写作和说话方式的能力。它是人工智能的一个子域,应用包括机器翻译、情感分析、智能问答、信息提取、语言输入、舆论分析、知识图谱等。
简单来说,NLP就是机器语言和人类语言之间沟通的桥梁,实现人机交流为目的。 值得留意的是,NLP有2个核心的任务:分别是【自然语言理解—NLU】和【自然语言生成—NLG】。 一、NLU(自然语言理解) Q1——什么是NLU? NLU是所有支持机器理解文本内容的方法模型或任务的总称,即能够进行常见的文本分类、序列标注、信息抽取等...
简介:详解自然语言处理NLP两大任务与代码实战:NLU与NLG 自然语言处理(NLP)涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域,本文深入探讨了NLP的关键概念,包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等,为读者提供了全面而深入的视角。 关注公众号 TechLead,作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、...
详解自然语言处理NLP两大任务与代码实战:NLU与NLG 自然语言处理(NLP)涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域,本文深入探讨了NLP的关键概念,包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等,为读者提供了全面而深入的视角。 1. 自然语言处理定义...
NLU致力于理解人类语言，而NLG则负责创造人类能理解的叙述。它们共同构成了NLP的核心，帮助数据科学家解析和利用非结构化数据。NLU通过人工智能解析语音或文本信息，提取可理解的意义，甚至识别情绪和不当用语，对数据科学家至关重要。NLG则将数据转化为自然语言，用于商业智能、内容自动创建和数据分析。随着...