自然语言(Natural Language)中有NLP(Natural Language Processing)、NLU(Natural Language Understanding)和NLG(Natural Language Generation),它们的区别是什么呢? 本文旨在快速涵盖NLP、NLU和NLG之间的异同,并谈论NLP的未来。文章作者是Nahla Davies, 今年6月份发表在KDnuggets上。 你有没有使用过像Siri或Alexa那样的...
它是指计算机系统对自然语言文本进行分析、理解和推理的过程。具体而言,NLU技术包括词法分析、句法分析、语义分析和语用分析等方面,让计算机能够理解自然语言文本的含义和意图。在实现智能对话、文本分类、信息抽取等应用方面,NLU是基础。 NLG与NLU相反,是指计算机系统根据特定的规则和语言模型,生成自然语言文本的过程。它...
NLG是Natural Language Generation的缩写,中文译为自然语言生成,是一种语言技术,其主要目的是构建能够“写”的软件系统的技术,即能够用汉语、英语等其他人类语言生成解释、摘要、叙述等。具体来说就是计算机的“编写语言”,它将结构化数据转换为文本,以人类语言表达。 NLG的实现过程包括数据预处理、内容选择和语言实现三...
自然语言生成 (NLG) 是 NLP 的一个子集,它为计算机系统提供了以自然语言生成文本的能力。 图像的自动描述,故事和诗歌等自动创意写作,书籍/电影的自动评论写作等可以被视为NLG用例的示例。NLG 有 3 个主要阶段- 文本规划 句子规划 实现 文本规划处理对句子中的单词、短语等进行逻辑排序。句子规划涉及文本流方面,...
自然语言处理(NLP)的两个核心任务分别是自然语言理解(NLU)和自然语言生成—(NLG)。自然语言的理解就是希望机器可以和人一样,有理解他人语言的能力;自然语言的生成就是将非语言格式的数据转换成人类的语言格式,以达到人机交流的目的。 什么是自然语言理解(NLU)?
一、什么是 NLG? NLG 是 NLP 的一部分。 NLP = NLU + NLG 自然语言生成 – NLG 是 NLP 的重要组成部分。NLU 负责理解内容,NLG 负责生成内容。 以智能音箱为例,当用户说“几点了?”,首先需要利用 NLU 技术判断用户意图,理解用户想要什么,然后利用 NLG 技术说出“现在是6点50分”。
可以这样想:NLU试图理解我们人类所说的语言,而NLP则追踪最重要的数据位,将其结构化为数字和文本等内容;它甚至可以帮助处理恶意加密流量。同时,NLG使用一组非结构化数据来创建我们可以理解为有意义的叙述。 2.定义自然语言理解(NLU) 自然语言理解试图解析并理解非结构化信息,将其转化为可用数据,而自然语言理解则恰恰...
可以这样想:NLU试图理解我们人类所说的语言,而NLP则追踪最重要的数据位,将其结构化为数字和文本等内容;它甚至可以帮助处理恶意加密流量。同时,NLG使用一组非结构化数据来创建我们可以理解为有意义的叙述。 2.定义自然语言理解(NLU) 自然语言理解试图解析并理解非结构化信息,将其转化为可用数据,而自然语言理解则恰恰...
NLP, NLU, NLG都是什么? 你是否曾经使用智能助手(比如Siri或Alexa)为你回答问题?答案很可能是“是”,这意味着你在某种程度上已经熟悉了所谓的自然语言处理(NLP)。如果你想了解更多关于数据科学的相关内容,可以阅读以下这些文章: 如何准备娱乐/游戏行业数据科学家面试...