摘要 本发明提供了一种ASR和NLU联合训练的电话客服质量评分技术及系统,通过自动语音识别与自然语言理解联合训练,能够更有效的保留语音的原始特征,减少误差传播,解决了传统电话质检系统无法匹配语义层面软性指标等问题。所述方法包括获取录音数据,基于说话人身份,将录音数据切分成n条语音;将n条语音分类标记;将标记后的n条...
1.一种ASR和NLU联合训练的电话客服质量评分技术,其特征在于,包括:获取录音数据;根据所述录音数据,基于说话人身份,获取与说话人身份相对应的拼接向量;对所述拼接向量进行自然语言理解训练,获取语音-语义向量V;基于预设的N个任务场景,对语音-语义向量V做分类任务,获取每个任务场景类别的置信度C;N≥1;对语音-语义向量...
本发明提供了一种ASR和NLU联合训练的电话客服质量评分技术及系统,通过自动语音识别与自然语言理解联合训练,能够更有效的保留语音的原始特征,减少误差传播,解决了传统电话质检系统无法匹配语义层面软性指标等问题.所述方法包括:获取录音数据,基于说话人身份,将录音数据切分成n条语音;将n条语音分类标记;将标记后的n条语音...