针对您遇到的问题“resource movie_reviews not found. please use the nltk downloader to obtain the resource”,可以按照以下步骤进行解决: 确认NLTK库已安装: 确保您的Python环境中已经安装了NLTK库。如果未安装,可以通过以下命令进行安装: bash pip install nltk 使用NLTK下载器下载movie_reviews资源: 打开Python...
NLTK提供了多种文本分类算法,以下是一个使用Naive Bayes进行文本分类的示例: importnltkfromnltk.corpusimportmovie_reviewsfromnltk.classifyimportNaiveBayesClassifierfromnltk.classify.utilimportaccuracydefextract_features(words):returndict([(word,True)forwordinwords]) documents = [(list(movie_reviews.words(filei...
先使用pip install nltk 安装包 然后运行下面两行代码会弹出如图得GUI界面,注意下载位置,然后点击下载全部下载了大概3.5G。 import nltk nltk.download()! 1. 2. 注意点:可能由于网络原因访问github卡顿导致,不能正常弹出GUI进行下载,可以自己去github下载 网址:https://github.com/nltk/nltk_data/tree...
以下是一个使用Naive Bayes进行情感分析的示例:假设在进行社交媒体数据分析,需要识别用户评论的情感倾向,可以使用NLTK库实现这一功能。 from nltk import NaiveBayesClassifier from nltk.classify.util import accuracy from nltk.corpus import movie_reviews def extract_features(words): return dict([(word, True) f...
│ ├─movie_reviews │ │ │ ├─names │ ├─nombank.1.0 │ │ │ ├─nps_chat │ ├─oanc_masc │ │ │ ├─paradigms │ ├─pe08 │ ├─pil │ ├─pl196x │ ├─ppattach │ ├─problem_reports │ ├─propbank │ │ ...
NLTK 语料库movie_reviews数据集拥有评论,他们被标记为正面或负面。 这意味着我们可以训练和测试这些数据。 首先,让我们来预处理我们的数据。 import nltk import random from nltk.corpus import movie_reviews documents = [(list(movie_reviews.words(fileid)), category) for category in movie_reviews.categories...
影评语料库:movie_reviews,拥有评论、被标记为正面或负面的语料库; 就职演讲语料库:inaugural,有55个文本的集合,每个文本是某个总统在不同时间的演说. 方法1:在线下载 importnltk nltk.download() 1. 2. 通过上面命令代码下载,大概率是失败的。 方法2:手动下载,离线安装 ...
影评语料库:movie_reviews,拥有评论、被标记为正面或负面的语料库; 就职演讲语料库:inaugural,有55个文本的集合,每个文本是某个总统在不同时间的演说 from nltk.corpus import inaugural # 导入inaugural语料库 3、NLTK文本处理 3.1 分句分词 英文分句:nltk.sent_tokenize :对文本按照句子进行分割 英文分词:nltk.word...
[ ] movie_reviews... Sentiment Polarity Dataset Version 2.0 [ ] mte_teip5... MULTEXT-East 1984 annotated corpus 4.0 [ ] mwa_ppdb... The monolingual word aligner (Sultan et al. 2015) subset of the Paraphrase Database. [ ] names... Names Corpus, Version...
nltk_sentiment_analysis:情感分析算法应用于NLTK的movie_reviews数据集-源码 开发技术 - 其它 Em**女皇上传10.45MB文件格式zip 使用NLTK进行情感分析 使用NLTK应用于不同数据集的情感分析算法 该存储库包含几个子项目,这些子项目是如何从不同的数据集中执行情感分析的示例。 每个文件夹包含一个不同的项目。