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进入githubnltk_data官方网站 gitclonehttps://hub.njuu.cf/nltk/nltk_data 下载之后进入nltk_data文件夹,我们需要的数据就在packages文件夹中,重命名packages为nltk_data,至此,我们顺利下载了nltk数据集 之后将其移至合适的位置 linux:在主目录 windows:C:\users\xxx\appdata\roaming good enjoy!
接着,我们去github上下载最新的nltk_data,地址如下: Github下载nltk_data 点击【Download ZIP】可以把nltk_data包下载到本地,大小约700M。解压完以后,把packages这个目录改为nltk_data,然后把nltk_data这个文件夹复制到之前我们得到的目录地址: C:\users\mi\appdata\roaming 如果无法找开github,可以点以下镜像链接进...
捐赠 捐赠前请先登录 取消 登录提示 该操作需登录 Gitee 帐号,请先登录后再操作。 1 https://gitee.com/lostsword/nltk_data.git git@gitee.com:lostsword/nltk_data.git lostsword nltk_data nltk_data master 北京奥思研工智能科技有限公司版权所有
本来NLTK可以通过简单的nltk.download()下载所需要的文件,但是,这会出现网络问题,非常慢,甚至直接连不上。所以我们需要离线下载nltk_data。 一、下载数据文件 官方数据在https://github.com/nltk/nltk_data/tree/gh-pages中,不过,在github上下载文件也挺慢的。所以,这里我们可以去码云上找到对应的项目https://gitee...
[nltk_data]Errorloading brown:<urlopenerror[Errno111][nltk_data]Connectionrefused> 按照日志里说的,去 Python 里手动执行: >>> import nltk>>> nltk.download('cmudict') 依然不行,我就去官网看了一下: InstallingNLTK Data:https://www.nltk.org/data.html ...
nltk_data/packages/corpora at gh-pages · nltk/nltk_datagithub.com/nltk/nltk_data/tree/gh-pages/packages/corpora 然后找到服务器上面下载文件时报错提示的文件夹: 注意:上传到上面任意一个文件夹即可 在任意一个nltk_data文件夹中要先建立一个corpora,然后将本地的文件传上去即可。 或者参考这篇文章更改...
glove.6B.50d.txt下载地址:https://github.com/uclnlp/inferbeddings/blob/master/data/glove/glove.6B.50d.txt.gz import numpy as np def load_glove_model(glove_file): model = {} with open(glove_file, 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f: split_line = line.split word = spli...
1 进入官网地址下官网地址 GitHub - nltk/nltk_data: NLTK Data 编辑 2 查看解压后的语料库可以放在本地的哪些位置,在控制台中输入以下内容 from nltk.corpus import brown brown.categories() 编辑 假如是在选择E:\\nltk_data,那就在E盘中创建nltk_data文件,随后将下载的语料库中的packages包下的所有文件复制...