3、张华平NLPIR 对原始语料进行分词、自动识别人名地名机构名等未登录词、新词标注以及词性标注。并可在分析过程中,导入用户定义的词典。 NLPIR/ICTCLAS分词系统,采用层叠隐马模型(算法细节请参照:张华平,高凯,黄河燕,赵燕平,《大数据搜索与挖掘》科学出版社。2014.5 ISBN:978-7-03-040318-6),分词准确率接近98.23%,...
NLPIR汉语分词系统使用了基于统计和语义相关性的关键词提取算法,通过计算词语在文本中的出现频率和重要性,提取出关键词。下面是一个使用NLPIR关键词提取功能的代码示例: importpynlpir# 初始化NLPIRpynlpir.open()# 关键词提取text="NLPIR汉语分词系统在线演示"keywords=pynlpir.get_key_words(text)# 输出关键词forkeywor...