鉴于此,浙江大学和新加坡国立大学学者在NLPCC2024上组织了大语言模型监管评测任务(Task10),包含多模态大语言模型幻觉检测和大语言模型解毒两个子任务,促进大语言模型更加安全、可靠地应用。 任务介绍 本次评测共分为以下两个子任务: 多模态大语言模型幻觉检测(...
鉴于此,浙江大学和新加坡国立大学学者在NLPCC 2024上组织了大语言模型监管评测任务(Task10),包含多模态大语言模型幻觉检测和大语言模型解毒两个子任务,促进大语言模型更加安全、可靠地应用。 任务介绍 本次评测共分为以下两个子任务: 1. 多模态大语言模型幻觉检测(Multimodal Hallucination Detection for Multimodal Large...
鉴于此,浙江大学和新加坡国立大学学者在NLPCC 2024上组织了大语言模型监管评测任务(Task10),包含多模态大语言模型幻觉检测和大语言模型解毒两个子任务,促进大语言模型更加安全、可靠地应用。 任务介绍 本次评测共分为以下两个子任务: 1. 多模态大语言模型幻觉检测(Multimodal Hallucination Detection for Multimodal Large...
鉴于此,浙江大学和新加坡国立大学学者在NLPCC 2024上组织了大语言模型监管评测任务(Task10),包含多模态大语言模型幻觉检测和大语言模型解毒两个子任务,促进大语言模型更加安全、可靠地应用。 任务介绍 本次评测共分为以下两个子任务: 1. 多模态大语言模型幻觉检测(Multimodal Hallucination Detection for Multimodal Large...