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自从近些年深度学习的兴起,NLP领域取得了令人瞩目的进展。在这些进展中,NLPCC(自然语言处理与计算会议,The National Natural Language Processing Conference)作为一个重要的学术会议,提供了一个分享最新研究成果的平台。本文将回顾NLPCC 2016的一些重要贡献,并通过代码示例帮助读者理解相关概念。 NLPCC 2016的亮点 NLPCC 2016...
最终选择了NLPCC2016KBQA数据集,基线模型采用BERT。 数据集介绍 NLPCC全称自然语言处理与中文计算会议(The Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing),它是由中国计算机学会(CCF)主办的 CCF 中文信息技术专业委员会年度学术会议,专注于自然语言处理及中文计算领域的学术和应用创新。 此次使用的数据集...
NLPCC2016 新闻数据集 1. 概述 NLPCC2016 数据集与流行的新闻数据集不同,使用更多来自新浪微博的非正式文本。训练和测试数据由来自不同主题的微博组成,如金融、体育、娱乐等。该数据集为 utf-8 编码,可被用于中文分词任务。 2. 数据描述 nlpcc2016-word-seg-train.dat ...
NLPCC2016-Chinese Word Segmentation for Weibo Text 说明 本程序是我们参加nlpcc2016的微博中文切分任务所使用的系统。 语言环境:python2.7.10 CRF模型工具包:CRF 系统流程介绍 本系统采用条件随机场训练模型,包括三个步骤 特征提取,生成特征训练数据 根据训练数据训练得到分词模型 ...
(2016). NLPCC 2016 Shared Task Chinese Words Similarity Measure via Ensemble Learning Based on Multiple Resources. In: Lin, CY., Xue, N., Zhao, D., Huang, X., Feng, Y. (eds) Natural Language Understanding and Intelligent Applications. ICCPOL NLPCC 2016 2016. Lecture Notes in Computer ...
(NLPCC 2016): Chinese word segmentation for micro-blogtexts. Dif f erent with the popular used newswire datasets, the dataset ofthis shared task consists of the relatively informal micro-texts. Besides,we also use a new psychometric-inspired evaluation metric for Chi-nese word segmentation, which...
chinese-word-segmentationnlpcc2016unsupervised-features UpdatedJun 23, 2018 Python Improve this page Add a description, image, and links to thenlpcc2016topic page so that developers can more easily learn about it. To associate your repository with thenlpcc2016topic, visit your repo's landing page ...
最终选择了 NLPCC2016KBQA 数据集,基线模型采用BERT。 数据集介绍 NLPCC 全称自然语言处理与中文计算会议(The Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing),它是由中国计算机学会(CCF)主办的 CCF 中文信息技术专业委员会年度学术会议,专注于自然语言处理及中文计算领域的学术和应用创新。
In this paper, we give an overview for the shared task at the 5th CCF Conference on Natural Language Processing & Chinese Computing (NLPCC 2016): Chinese word segmentation for micro-blog texts. Different with the popular used newswire datasets, the dataset of this shared task consists of the ...