pip install numpy git+https://github.com/makcedward/nlpaug.git or install over conda conda install -c makcedward nlpaug If you use BackTranslationAug, ContextualWordEmbsAug, ContextualWordEmbsForSentenceAug and AbstSummAug, installing the following dependencies as well ...
Data augmentation for NLP . Contribute to makcedward/nlpaug development by creating an account on GitHub.
pip install git+https://github.com/makcedward/nlpaug.git numpy 如果您使用ContextualWordEmbsAug、ContextualWordEmbsForSentenceAug和abstsummag,那么还要安装以下依赖项pip install torch>=1.6.0 transformers>=3.0.2 如果使用BackTranslationAug,请同时安装以下依赖项...
.github docs example nlpaug res scripts test .codacy.yml .gitattributes .gitignore .readthedocs.yml .travis.yml CHANGE.md CITED.md LICENSE MANIFEST.in README.md SOURCE.md codecov.yml conda.sh meta.yaml pypi.sh requirements.txt requirements_dev.txt ...
可以显著提高NLP任务的文本数据的质量和多样性。从同义词替换等简单操作到上下文词嵌入等高级技术，nlpag为该学科的学者和从业者提供了广泛的工具包。这里是它的Github地址，更详细的信息可以在这里找到：https://avoid.overfit.cn/post/038630f67e144beca6cd1c8776e1e088 作者：Marc Bolle ...
从同义词替换等简单操作到上下文词嵌入等高级技术,nlpag为该学科的学者和从业者提供了广泛的工具包。 这里是它的Github地址,更详细的信息可以在这里找到: https://avoid.overfit.cn/post/038630f67e144beca6cd1c8776e1e088 作者:Marc Bolle
nlpag库提供了一组不同的文本增强技术,可以显著提高NLP任务的文本数据的质量和多样性。从同义词替换等简单操作到上下文词嵌入等高级技术,nlpag为该学科的学者和从业者提供了广泛的工具包。 这里是它的Github地址,更详细的信息可以在这里找到: https://github.com/makcedward/nlpaug...
https://github.com/AgaMiko/data-augmentation-reviewgithub.com/AgaMiko/data-augmentation-review 其中nlp相关的数据增强包有: 因为nlpaug的文档比较规范,方法也比较全,star也不错,所以先玩这个。 之前写过一篇关于文本数据增强的综述 综述里是按照增强方法的意义来分类的,nlpaug中则是直接按照操作方法来分类的,...
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