最终,还对目前自动化架构设计中依旧存在的重要问题进行了探讨,希望对读者有进一步的帮助和启发。 部分slides如下: 审核编辑 :李倩
MindSpore开发/复现NLP模型经验 第二个周末各学校经验分享做的Slides,由于后续ELMo进展严重不顺。。。拖到现在才发。也是把之前准备期的经验给总结一下,后续遇到的坑。。就等下次发吧。 P0 我们的研究方向是NLP,做的几个网络也是ELMo、BERT和ERNIE Finetune,这部分经验总结应该会对后续进行NLP模型复现,或者想要使用M...
论文链接：https://www.aclweb.org/anthology/2021.naacl-tutorials.3.pdf Graph4NLP 239页slides的教程：slides链接：https://drive.google.com/file/d/1_7cPySt9Pzfd6MaqNihD4FkKI0qzf-s4/view Graph4NLP文献综述：https://github.com/graph4ai/graph4nlp_literature Graph4NLP Workshops:https://deep-...
第四讲:词窗口分类和神经网络(Word Window Classification and Neural Networks) 推荐阅读材料: [UFLDL tutorial] [Learning Representations by Backpropogating Errors] 第四讲Slides [slides] 第四讲视频 [video] 以下是第四讲的相关笔记,主要参考自课程的slides,视频和其他相关资料。 本讲概览 分类问题背景 在分类...
先放上slides,以后有时间的话再补充文字吧。。。 五、总结 总的来说,[1] [2] 用encoder-decoder做自动摘要主要沿袭了神经机器翻译的“模样”,是开创性的工作。但这两个任务其实有显著的不同:例如翻译是要尽可能不损失信息,而摘要是只保留最关键信息;翻译的输出序列长度正比于输入序列长度,而摘要的输出序列长度...
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部分slides如下: ①感兴趣的小伙伴可以复制以下链接,进入机器翻译学堂网站查看详细讲解文章。 第一部分:https://school.niutrans.com/qualityArticleInfo?id=278 第二部分:https://school.niutrans.com/qualityArticleInfo?id=279 第三部分:https://school.niutrans.com/qualityArticleInfo?id=280 ...
该视频为NLPCC2024的Tutorial报告,报告题目:Research and Challenges of Multilingual Large Language Models,报告人:南京大学自然语言处理组黄书剑教授、朱文昊博士生,报告时间:2024年11月1日。该报告由香港理工大学李菁和华南理工大学蔡毅两位老师主持。slides链接:https://github.com/NJUNLP/tutorial_multilingual_LLM。
表slides (轮播图) 表upload (文件上传) 表user (用户账户:用于保存用户登录信息) 表user_group (用户组:用于用户前端身份和鉴权) 第5章 系统详细设计 5.1系统管理员功能模块 5.2用户功能模块 第6章系统测试 6.1系统测试的目的 6.2系统测试方法 6.3功能测试 ...
http://phontron.com/class/nn4nlp2017/assets/slides/ CMU Machine Translation and Sequence to Sequence Models http://phontron.com/class/mtandseq2seq2017/ Oxford Deep NLP 2017 course https://github.com/oxford-cs-deepnlp-201...