定位偏见:将he-she,male-female,带有性别对立的词做差,然后做均值(论文中使用了SVD,处理方法类似),得到一个向量在嵌入空间中作为一个偏见基; 无偏斜词中立化:对于那些没有明显性别对立的词比如programmer,doctor等,把它们的嵌入向量向非bias基上进行投影,消除偏斜基上的差异。 偏斜词均衡化:对于那些有性别对立的词...
她认为,我们可能希望从program synthesis中获取想法,并自动学习基于高级规范的程序。这种观点与神经模块网络和神经编程解释器(neural programmer-interpreter)有关。 她还建议,我们应该回顾80、90年代时最初开发的方法和框架,比如FrameNet,并将这些与统计方法结合起来。这应该有助于我们推断出对象的常识属性,比如推断一辆车(...
2. 可以通过向量的加减完成类比任务,比如:man - woman = king - queen (为方便格式排版,每个单词都是一个实数向量) - 对应常识中:男性之于女性(等于)国王之于王后。这个算法帮助更加有效的囊括了各个单词的含义,但同时也学到了我们不想要的性别偏见,比如 man - woman = computer programmer - homemaker。这有...
GitHub上的Copilot项目，被宣传为“你的人工智能编程伙伴（Your AI Pair Programmer）”，在2021推出时引起不小的争议。在很大程度上，这是由于在训练数据集中使用了所有公开的GitHub代码。根据有关说明，这些代码库包括具有Copyleft许可证的项目，这些项目可能不允许将代码用于Copilot等项目，除非Copilot本身是开源的。C...
通过适当的调整,可以得到我们期望的结果。比如说生成更确定的答案可以降低该值,而生成更发散和创造性的答案可以提高该值,所以尝试一下不同的值,看看这些更改对不的提示有什么影响,这会帮助我们更好的获得想要的结果。 https://avoid.overfit.cn/post/04f2376489184f53a6ae9c5d4b43dc97 作者:Lazy Programmer...
Omoju 认为,只要我们不了解自然语言理解背后的机制和如何评估这些机制,就很难将理解纳入其中。她认为,我们可能希望从 program synthesis 中获取想法,并自动学习基于高级规范的程序。这种观点与神经模块网络和神经编程解释器 (neural programmer-interpreter) 有关。
Omoju认为,只要我们不了解自然语言理解背后的机制和如何评估这些机制,就很难将理解纳入其中。她认为,我们可能希望从program synthesis中获取想法,并自动学习基于高级规范的程序。这种观点与神经模块网络和神经编程解释器(neural programmer-interpreter)有关。 她还建议,我们应该回顾80、90年代时最初开发的方法和框架,比如Fr...
"程序员(英文Programmer)是从事程序开发、维护的专业人员。" "一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员," "但两者的界限并不非常清楚,特别是在中国。" "软件从业人员分为初级程序员、高级程序员、系统" "分析员和项目经理四大类。") TextRankKeyword = JClass("com.hankcs.hanlp.summary.TextRankKeyword") ...
String content = "程序员(英文Programmer)是从事程序开发、维护的专业人员。" + "一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员," + "但两者的界限并不非常清楚,特别是在中国。" + "软件从业人员分为初级程序员、高级程序员、系统" + "分析员和项目经理四大类。"; List<String> keyword = DKNLPBase.extractK...
先在一个监督学习任务中预训练词向量,比如在词性标注任务中训练处词向量,然后将该词向量用于句法分析中测试。 在一个无监督的学习任务中训练词向量,这个是比较常见的,比如word2vec,glove等。课程主要针对的是该中训练方式。 Distributional vs Distributed