classSkipGram(nn.Module):def__init__(self,vocab_size,embed_dim):super(SkipGram,self).__init__()self.in_embeddings=nn.Embedding(vocab_size,embed_dim)self.out_embeddings=nn.Embedding(vocab_size,embed_dim)defforward(self,target,context):in_embeds=self.in_embeddings(target)out_embeds=self.out...
importtorchimporttorch.nnasnnclassLSTMModel(nn.Module):def__init__(self,vocab_size,embed_size,hidden_size):super(LSTMModel,self).__init__()self.embedding=nn.Embedding(vocab_size,embed_size)self.lstm=nn.LSTM(embed_size,hidden_size)self.fc=nn.Linear(hidden_size,vocab_size)defforward(self,x...
从初创期的符号学派和随机学派,到理性主义时代的逻辑和规则范式,再到经验主义和深度学习时代的数据驱动方法,以及最近的大模型时代,NLP经历了多次技术革新和范式转换。文章不仅详细介绍了每个阶段的核心概念和技术,还提供了丰富的Python和PyTorch实战代码。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI...
spellchecker)) return norm_sentsdef _spell_correction_text(text, spellchecker): """ This function does very simple spell correction normalization using pyspellchecker module. It works over a tokenized
elmo = hub.Module("https://tfhub.dev/google/elmo/2", trainable=True) 我会先展示如何给一个句子生成ELMo向量,你只需要将一列字符串输入elmo中: # just a random sentence x = ["Roasted ants are a popular snack in ...
Python aiml安装完成后在Python安装目录下的 Lib/site-packages/aiml下会有alice子目录,这个是系统自带的一个简单的语料库。 # -*- coding: utf-8 -*-importaimlimportsysimportos## 获取alice库的安装目录defget_module_dir(name):path=getattr(sys.modules[name],'__file__',None)ifnotpath:raiseAttribute...
bash scripts/run_${module}.sh ${corpus} ${other_args} 其中 ${module} 是 tokenize, mwt, pos, lemma，depparse 之一，是主体的全名; ${corpus} 是训练脚本所允许的其他参数。 例如，可以使用以下指令在 UD_English-EWT 语料库上训练时批量处理大小为 32，而终止率为 0.33： bash scripts/run_...
正如所料,Mr. 是一个词,也确实被 NLTK 当做一个词。NLTK使用 nltk.tokenize.punkt module 中的 PunktSentenceTokenizer 进行文本分词。这个标记器经过了良好的训练,可以对多种语言进行分词 。 标记非英语语言文本 为了标记其他语言,可以像这样指定语言:
IPython 7.26.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help. In [1]: import nltk In [2]: text = """The Natural Language Toolkit, or more commonly NLTK, is a suite of libraries and progra ...: ms for symbolic and statistical natural language processing (NLP) for English wr...
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim# 简单的BiLSTM模型classEntityRecognitionModel(nn.Module):def__init__(self,vocab_size,embedding_dim,hidden_dim,tagset_size):super(EntityRecognitionModel,self).__init__()self.embedding=nn.Embedding(vocab_size,embedding_dim)self.lstm=nn.LSTM(embeddi...