一、大语言模型(Large Language Model)是什么? 二、大语言模型的主要特性 自回归语言模型(Autoregressive Language Model) 幻觉(Hallucination)(后续会单起一篇详细讲解!) 上下文学习(ICL:in-context learning) 思维链(Chain-of-Thought) 交流 往期文章: 嗨喽,NLPer大家好,我是Jerry1993,「NLP每日干货分享」栏目重点...
LLaMa(Large Language Model Meta AI)是Meta推出的开源AI大语言模型,相对比GPT系列,该模型的体量比较小,且有多种参数版本(7B、13B、33B 和 65B),模型参数量的大幅度减少,让NLP走进千万家,不再受制于高昂的算力,单机单卡也可以训练。它的主要策略是使用更多的tokens训练模型,LLaMA 65B 和 LLaMa 33B 在 1.4 万...
人工智能的新篇章:深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景 LLM(Large Language Model)技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络,通过大规模的文本数据预训练模型,并利用这些预训练模型进行下游任务的微调或直接应用。 LLM 技术的主...
“心智理论” 助攻多 Agent 协作 Theory of Mind for Multi-Agent Collaboration via Large Language Models 这张学术海报聚焦于大型语言模型(LLM)的“心智理论”研究,探索其在多智能体协作任务中的应用潜力。过去 LLM 在多智能体协作领域的表现仍未得到充分探索。该研究使用基于 LLM 的智能体参与了一个多智能体协作...
在过去的十年间,由于有了人工神经网络计算的助力,自然语言处理(NLP:natural language processing)取得了巨大甚至令人意想不到的突破,而最近几年的大规模预训练语言模型(LNLM/large pretrained language model)更将自然语言处理的能力带上了新的高度。 最新的大规模语言模型,除了可以出色地胜任传统的语言理解和生成、以及...
ChatGPT出现后惊喜或惊醒了很多人。惊喜是因为没想到大型语言模型(LLM,Large Language Model)效果能好成这样;惊醒是顿悟到我们对LLM的认知及发展理念,距离世界最先进的想法,差得有点远。我属于既惊喜又惊醒的那一批,也是典型的中国人,中国人善于自我反思,于是开始反思,而这篇文章正是反思的结果。
Large Language Models Can Self-Improve 大型语言模型 (LLM) 虽然能在零样本设定下出色完成一些任务,但令其表现在特定领域要更进一步往往需要大量标注数据进行微调。这篇论文的核心思想是让 LLM 自己生成训练数据。论文主要步骤如下: 数据集准备:使用一个只包含问题,没有答案的数据集。
Pathways Language Model(PaLM)是一个包含了540亿个参数的基于Transformer的语言模型。它使用Pathways在6144个TPU v4芯片上进行训练。这是一种新的机器学习系统,可在多个TPU Pod上进行高效训练。该模型展示了在小样本学习中扩展的好处,能够在数百种语言理解和生成基准上,产生最先进的结果。PaLM在多步推理任务上优于经...
Taiyi: A Bilingual Fine-Tuned Large Language Model for Diverse Biomedical Tasks 论文链接: https://arxiv.org/abs/2311.11608 项目链接: https://github.com/DUTIR-BioNLP/Taiyi-LLM 引言 自去年 ChatGPT 问世以来,大语言模型凭借在多项自然语言处理(NLP)任务上取得的惊人表现迅速进入了广大人们的视野。研究者...
ChatGPT出现后惊喜或惊醒了很多人。惊喜是因为没想到大型语言模型(LLM,Large Language Model)效果能好成这样;惊醒是顿悟到我们对LLM的认知及发展理念,距离世界最先进的想法,差得有点远。我属于既惊喜又惊醒的那一批,也是典型的中国人,中国人善于自我反思,于是开始反思,而这篇文章正是反思的结果。