请完成每次练习后把report上传到QQ群中的共享文件夹中的“Reports of nlp-beginner”目录,文件命名格式为“task 1+姓名”。 参考: 深度学习上手指南 《神经网络与深度学习》 不懂问google 任务一:基于机器学习的文本分类 实现基于logistic/softmax regression的文本分类 参考 文本分类 《神经网络与深度学习》第2/3章...
一种简单的方法是简单假设文本(如一个句子或一个文档)是由字、词组成的无序 多重集合,不考虑语法甚至词序。这就是在自然语言处理和信息检索中常用的词袋模型,词袋模型可以看成一种以词为基本单位的向量空间模型(Vector Space Model, VSM)。具体可见本课程chap3的slide ...
复旦邱锡鹏nlp-beginner共有5个任务:github.com/FudanNLP/nlp 深度学习上手指南 任务一:基于机器学习的文本分类 实现基于logistic/softmax regression的文本分类 参考 1. 文本分类 2. 《神经网络与深度学习》 第2/3章 2. 数据集:Classify the sentiment of sentences from the Rotten Tomatoes dataset 3. 实现要求...
https://github.com/FudanNLP/nlp-beginnergithub.com/FudanNLP/nlp-beginner 此项目的5个任务借鉴了很多网上的相关资源以及结合自己的理解而完成,在此对所有相关的作者表示感谢. 如果造成了侵权,相关作者可联系我进行协商. 项目地址如下: https://github.com/Alic-yuan/nlp-beginner-finishgithub.com/Alic-...
NLP-Beginner 任务四:基于LSTM+CRF的序列标注+pytorch 传送门 一. 介绍 1.1 任务简介 1.2 数据集 1.3 原数据解释 二. 特征提取——Word embedding(词嵌入) 三. 神经网络(LSTM+CRF) 3.1 LSTM层 3.2 CRF层(条件随机场Conditional Random Field) 3.2.1 转移矩阵 T ... ...
-, 视频播放量 82、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 1, 视频作者 漫长的岁月告别, 作者简介 古道边听风雨,相关视频:Tensorflow教程/指南https://tensorflow.google.cn/guide,ClueAI:3行代码3分钟,搞定NLP模型开发!只要你会中文就行,一觉醒来
- 地址连接:https://github.com/Alic-yuan/nlp-beginner-finish 重磅!自然语言处理技术交流群已成立! 欢迎各位NLPer加入自然语言处理技术交流群,目前群内已有百余人!本群旨在交流文本分类、语音识别、阅读理解、机器翻译、情感分析、信息检索、问答系统等自然语言处理领域内容。自然语言处理领域前沿信息将会第一时间在...
本文为大家带来了复旦大学NLP组的上手教程,帮助初学者快速提高自然语言处理动手能力,可配合邱锡鹏老师的《神经网络与深度学习》一同使用。 《神经网络与深度学习》链接: https://nndl.github.io/ 本文链接:(点击阅读原文) https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner...
链接:https://nndl.github.io/ 以下来自该 FudanNLP/nlp-beginner: 新加入本实验室的同学,请按要求完成下面练习,并提交报告。 请完成每次练习后把report上传到QQ群中的共享文件夹中的“Reports of nlp-beginner”目录,文件命名格式为“task 1+姓名”。
复旦大学邱锡鹏老师推荐的NLP练手项目:文本分类、序列标注、文本匹配、文本生成。本项目使用tensorflow2.3.0实现本项目参考了pytorch实现版本:https://github.com/htfhxx/nlp-beginner_solution