近年来,产学研各界在自然语言处理(NLP)领域持续深耕,促进着人工智能技术不断向前发展。技术的应用不仅改变着人类的生活方式,也为产业升级提供了更多可能。 3月30日,聚焦NLP领域的2022语言与智能技术竞赛正式启动报名。本次竞赛将联手“千言”数据集开源项目,覆盖跨模态、知识驱动、可信学习等人工智能的前沿课题,发布全新...
经过近几年的发展趋势来看，NLP的模型在2022年会有突破性创新模型的出现吗？总体上依然是现有多模型叠加...
人工智能长期以来一直被定位为我们所有问题的解决方案，尤其是在客户体验方面，然而实际情况是人工智能的发展也遵从常见的循环上升的规律（延展阅读：了解人工智能局限性是发挥其潜力的关键）。2022年将是这项技术褪去神话色彩的一年。一些企业已经意识到，像聊天机器人这样的人工智能解决方案，也可能会让客户感到沮丧，起...
2022语言与智能技术竞赛将于3月30日正式开启报名通道,欢迎进入“2022语言与智能技术竞赛官网”(http://lic2022.cipsc.org.cn) 了解详情、进行报名。 赛题解读活动 助力选手轻松参赛 LIC2022“四大赛题任务解读”活动将在4月底推出,由多位赛事命题人为大家详细解读各赛题相关技术的前沿进展、命题思路,拆解任务详情,...
2022年,在NLP领域,哪些技术场景最值得关注?为了回答这个问题,在本次 DataFun 举办的自然语言处理峰会上,我们邀请了NLP领域的领衔专家和学者,共同精选了大模型预训练、自然语言生成、多模态理解、人机对话与交互、信息抽取与检索、产业创新与实践、机器翻译与同传等7大技术...
但有几个因素可以让这种增长在2022年达到新的水平。无（低）代码软件、大规模部署的进步和NLP的多模式方法将显著促进其在未来一年的增长。低代码软件开始流行低代码大大降低了软件开发的门槛，只需要很少甚至根本不需要编写应用程序的专业知识。简化NLP是保证该领域持续增长的必经之路。它使所有专业技能水平（是指非软件...
2022 NLP预训练模型综述 nlp训练营 作业1-1 (1)下载飞桨本地并安装成功,将截图发给班主任 (2)学习使用PaddleNLP下面的LAC模型或Jieba分词 LAC模型地址:https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/release/1.6/PaddleNLP/lexical_analysis Jieba模型:https://github.com/fxsjy/jieba...
2022-08-21 回复喜欢 推荐阅读 自然语言处理(NLP)相关学习资料/资源 自然语言处理(NLP)相关学习资料/资源 1. 书籍推荐 自然语言处理方面 统计自然语言处理(第2版)作者:宗成庆 出版社:清华大学出版社;出版年:2013;页数:570 内容简介:系统地描述了… RobertAI 专家or 通才?针对特定NLP任务指令微调经验 王鹏...
这里推荐的是NLP领域2022年度的AI Cohere, Anthropic, Deepmind,Microsoft, Meta AI 等研究团队的最佳论文。这些文章涉及NLP多个方面,有语言模型的优化(advances in language models),文本生成(text generat…
2022年必须要了解的20个开源NLP 库 在本文中,我列出了当今最常用的 NLP 库,并对其进行简要说明。 它们在不同的用例中都有特定的优势和劣势,因此它们都可以作为专门从事 NLP 的优秀数据科学家备选方案。每个库的描述都是从它们的 GitHub 中提取的。 以下是顶级库的列表,排序方式是在GitHub上的星数倒序。