本章介绍了 NL 相关的一些基础知识,主要面向NLP刚刚入门的读者。首先介绍NLP 的概念 、应用场景和发展历程,在学习 NLP 技术之前,有必要了解这些宏观的内容;接着讲解了NLP的关键术语、 知识结构,以及本书用到的语料库,告诉读者在学习NLP 的最初,应该做好哪些技术储备;最后宏观地探讨了 NL 与人工智能的关系,为读者...
Python：语言推荐python，基本上绕不过去。不用学太深，掌握Python的基本语法、数据类型、控制结构（如循环和条件语句）、函数等就够了 推荐资源：b站小甲鱼 pytorch：深度学习的主流框架之一。推荐b站刘二大人《PyTorch深度学习实践》、我是土堆的《pytorch深度学习快速入门教程》二、学习资源利用 1、在线课程：利用MOOC...
自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的一个重要分支，近年来得到了广泛的关注和发展。它不仅在学术界取得了显著的进步，还在工业界得到了广泛的应用。本文旨在为读者提供自然语言处理入门的基础知识，帮助大家理解NLP的基本概念、核心任务、关键技术以及实际应用。### 一、自然语言处理的基本概念自然语言处理（NLP）是指...
原文链接:<https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/10/essential-nlp-guide-data-scientists-top-10-nlp-tasks/>
快速入门NLP方法 自然语言处理学习资料 1、自然语言处理概述 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的理论和方法。融语言学、计算机科学、数学等于一体的科学。旨在从文本数据中提取信息。目的是让计算机处理或“理解”...
自然语言理解(NLU):是让电脑把输入的语言变成有意思的符号和关系,然后根据目的再处理。常见应用有分词、词性标注、句法分析、文本分类、信息检索、信息抽取、文字校对等。 自然语言生成(NLG):是把计算机数据转化为自然语言。常见应用有机器翻译、问答系统等。
【自然语言处理】NLP入门(一):1、正则表达式与Python中的实现(1):字符串构造、字符串截取 3. 字符串格式化输出 【自然语言处理】NLP入门(二):1、正则表达式与Python中的实现(2):字符串格式化输出(%、format()、f-string) 4.字符转义符 【自然语言处理】NLP入门(三):1、正则表达式与Python中的实现(3):字符...
本章介绍了 NL 相关的一些基础知识,主要面向NLP刚刚入门的读者。首先介绍NLP 的概念 、应用场景和发展历程,在学习 NLP 技术之前,有必要了解这些宏观的内容;接着讲解了NLP的关键术语、 知识结构,以及本书用到的语料库,告诉读者在学习NLP 的最初,应该做好哪些技术储备;最后宏观地探讨了 NL 与人工智能的关系,为读者...
新手狂喜!这绝对是全网最适合初学者入门的NLP自然语言处理教程!迪哥一个合集带你从入门到实战!3小时完全吃透!共计97条视频,包括:第一章:NLP常用工具包实战1-Python字符串处理、2-正则表达式基本语法、3-正则常用符号等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
自然语言处理NLP入门核心概念扫盲 前言 自然语言处理(NLP)是一个多学科领域,它融合了计算机科学、人工智能和语言学,使计算机能够理解、解释和生成人类语言。它包含多个子领域,如下: NLU:自然语言理解 **Natural Language Understanding,**理解文本和语音背后的含义。